【Tensorflow】 第三节 环境搭建一 Ubuntu16.04LTS安装Python/pip/ANACONDA

本机实验环境：

Ubuntu16.04 64 笔记本

硬件配置（涉及系统安装，配置作为参考）：

CPU： i7 - 6700HQ

GPU：GTX 960M

内存： 8 G DDR3L * 2 双通道共 16 G

SSD硬盘 ： M.2 2280 Nvme格式 固态硬盘 256G 容量

HDD硬盘 ： 5400转 机械硬盘 1T 容量

实验准备：

1，顺利进入自己的Ubuntu16.04系统

实验目的：

1，安装Python解释器

2，安装Python pip包管理器

3，安装Anaconda

实验开始：

1，安装 Python3.6.2 解释器

第一步：进入系统，按下Ctrl + Alt + T进入终端，输入python和python3，我们可以发现其实linux系统已经自带了Python的2.7.12和3.5.2的两个版本，但是为了更加的方便的使用Python，需要重新安装Python环境。

在终端输入：



第二步：安装yum包下载器，在终端输入如下命令：

sudo apt install yum

提示需要占用空间,是否安装,输入y确认安装,等待安装完成.



第三步,安装Python解释器:

安装 Python3.6.2 版本.

在终端依次会用到的命令如下:

先使用wget先下载python3.6.2压缩文件

wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tar.xz[/code] 


再解压python源文件



在CD到Python的目录,执行当前配置



进行make编译



等待编译完成后,即可执行安装.



完成后即可测试是否正确安装.

在终端中输入:

python3.6 --version




则说明Python3.6.2已经正确安装.

安装Python2.7的同理,仅仅修改Python版本后缀也可以完成安装.

2，安装Python pip包管理器
这里安装的是支持python3.x的pip3

打开终端输入:

sudo apt install python3-pip




询问是否执行,还是输入y执行,等待安装完成,输入相关命令可以看到,Python3和pip3都安装完毕.



python版本为3.6.2, pip版本为8.1.1

安装python2.X版本后,如何安装pip而不是pip3?在终端输入:

sudo apt-get install python-pip


3，安装Anaconda
进入官方网站下载对应的程序包,这里下载Python3.6的包

ANACONDA官方下载页



点击Python3.6的版本,弹出下载提示,左边是网页感谢你下载了本软件,要你留一个邮箱,右边是浏览器的下载页面.

直接点击OK下载,哦对了,我这里用的是Ubuntu自带的Google Chrome浏览器.



软件还是有点大的,有524MB,好在每秒有1.2M的速度,安安心心等待下载完毕.



下载完毕后,进入下载后的文件夹中,点击鼠标右键,打开终端.



官方网站无法下载的，我这里有百度云分享链接：

百度云：http://pan.baidu.com/s/1hrHSRAG 密码：f0al

在该文件件内,空白区域右键鼠标 - 在终端打开,输入命令,记住文件的名字要和下载的文件同名



随即就进入了ANACONDA的安装界面,这里按下 ENTER 再输入yes 等待安装完成



切记,千万不要手术太快! 这里询问是否把ANACONDA3添加进环境变量,这里默认是no,但是我们要输入yes



上面还未输入,默认是no,我们要输入yes



然后提示安装成功,感谢您的安装.



在这里我们还需要测试一下,看看是否真的安装成功了.在终端输入 :

conda list




若显示出ANACONDA包含的包列表,则表示ANACONDA安装成功!

现在要完成最后一步,配置PATH环境地址,和咱们刚刚安装的Python3.6.2绑定起来

打开终端输入:

gedit /etc/profile




按下回车,便打开了一个gedit文本编辑器,在最底部添加bin路径,一定要和自己的安装路径相同!



此时在终端直接输入python,即可看到anaconda,则表示安装完成.



本小节完成了在Ubuntu环境下的Python相关软件安装,为Tensorflow的安装垫下基础,下一节则开始安装JDK8与Tensorflow两程序.在下一章节开始前一定要完成本章节.