用OpenCV的pyrUp和pyrDown函数计算图像金字塔(向上/下采样)

本文转自 http://opencv66.net/thread-23-1-1.html

图像金字塔是一个图像集合，集合中所有的图像都源于同一个原始图像，通过对原始图像进行连续采样得到图像集合。

常见的有两种图像金字塔，即高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。
高斯金字塔：向下降采样图像。金字塔从i层生成第i+1层，先用高斯核对Gi进行卷积，然后，删除所有偶数行和偶数列。这样，新得到的图像面积会变为源图像的四分之一。循环上述过程，即可产生整个金字塔。
拉普拉斯金字塔：从低层图像中向上采样重建图像。图像首先在每个维度上扩大为原来的两倍，新增的行以0填充，然后与指定的滤波器进行卷积（实际上是一个在每一维度上都扩大为2倍的过滤器）去估计“丢失”像素的近似值。得到后的图像与原来的图像相比会模糊一些，丢失了一些信息。

在OpenCV中给了两个函数，pyrUp和pyrDown函数分别用于实现拉普拉斯金字塔和高斯金字塔！
使用示例代码如下：
源代码请到原帖中查看，原帖链接 http://opencv66.net/thread-23-1-1.html
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代码说明：

程序运行后，按“u”键则会对图像进行一次“上采样”处理，并显示结果；按“d”键则会对图像进行一次“下采样”处理，并显示结果。按“Esc”键退出程序。

运行结果我录成了视频，大家可以看一看。
视频在线播放地址(注意可以选择高清版哦)：http://v.youku.com/v_show/id_XMzA4OTIyNjM4MA==.html?spm=a2h3j.8428770.3416059.1
视频文件下载链接：http://pan.baidu.com/s/1o7IwxUa 密码：vmul

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