OpenCV 自定义任意区域形状及计算平均值 方差

opencv中有矩形的Rect函数、圆形的circl函数等，那么任意形状怎么取呢？方法1：点乘，将其形状与图像进行点乘，求其形状对应的图像形状；方法2：用findContours函数得对应的形状区域，其边缘显示类型可以通过设置参数可以控制；

方法1：点乘

1 //===============================对应灰度图的区域segImage==============================================================
2     // 遍历图像 对每个非零像素值赋值为对应灰度图的像素值
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4     Mat zeroImage(Size(rioImage.cols, rioImage.rows), CV_8U, Scalar(0));//建立全0矩阵
5     for (int i = 0; i < closeImg.rows; i++)//行遍历
6     {
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8         unsigned char* ptr = (unsigned char*)closeImg.data + closeImg.step*i;
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10         for (int j = 0; j < closeImg.cols; j++)//列遍历
11         {
12             int intensity = ptr[j];
13             if (intensity != 0)
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15             {
16                 zeroImage.at<uchar>(i, j) = rioImage.at<uchar>(i, j);//对应位置赋值为灰度图像素
17             }
18         }
19     }
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21     zeroImage.copyTo(segImage);
22     //imshow("segImage.jpg", segImage);
23     //waitKey(0);
24 }

对于一个区域，怎么进一步针对区域内部特征进行处理呢 ？ 首先，我们要提取出来内部的某些特征才能说话，下面提取一些简单的特征，话不多说见代码：

1.平均数及方差参数：

1 Mat tempMean, tempStddv;
2                         double MEAN, STDDV;// mean and standard deviation of the flame region
3                         double m = mean(flameRectRegion)[0];
4                         //cout << "mean=" << m << endl;
5                         meanStdDev(flameRectRegion, tempMean, tempStddv);
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7                         MEAN = tempMean.at<double>(0, 0);
8                         STDDV = tempStddv.at<double>(0, 0);
9                         //cout << "mean=" << MEAN << endl;
10                         //cout << "stddv=" << STDDV << endl;