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AI钜惠第三弹 | 人工智能的数学基础

2017-10-09 00:00 573 查看
《人工智能的数学基础》

金牌数学讲师+权威期刊/会议论文发表人
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大数据文摘联手稀牛学院,推出高品质AI系列课,力邀国内外学术精英和工业界大牛亲自授课,保障高质量师生互动与助教答疑。

《人工智能的数学基础》是AI系列课程第三弹。稀牛学院依旧秉持着对课程质量的高要求,以Ian Goodfellow最新大作《Deep Learning》(简称DL)中的第二至第五章的内容为基础,融合讲师科研工作中对工程数学的独特视角,阐述人工智能中所需的数学理论,为全面掌握人工智能、深度学习等知识打下坚实的基础。


豪华讲师团队

深厚的研究功底+资深的行业经验

■ 程博士 | 主讲教师

澳大利亚联邦科学院大数据研究中心研究科学家。
博士毕业于上海交通大学,上海市优秀博士学位论文(专业唯一)。
长期从事信号处理、大数据和机器学习、压缩感知方面的研究。在本领域国际权威期刊和会议上发表论文40余篇。对工程中的应用数学深有研究。
是大数据文摘x稀牛学院的金牌数学讲师,授课广受好评。


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给你选择这门课的理由


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直播进度督促+活跃度追踪+缺勤提示,管理规范,制度完善,效果有保障。
与其他在线直播课相比我们的真诚更胜一筹

对比项
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其他在线直播课
授课方式
直播,老师可根据当堂授课情况,随时为学员答疑解惑
录播,千篇一律,不区分具体情况,没有定向指导
师资力量
学术&工业界大咖,学员好评如潮,真才实学看得见良莠不齐
班级管理
专业+系统,学习之路上有人督促和陪伴,半途而废不再是常态没有班级管理
助教服务
系统+质量高,是讲师直播后辅助学习的保障没有助教服务


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学业被认可,优秀有激励!


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详细课程安排

课程精心设计,
带你一路打怪升级!

>上下滑动即可查看全部课程大纲Part1: 线性代数
第1课 线性代数
矩阵与张量、可逆矩阵、线性相关、子空间、范数、特殊矩阵和特征分解

第2课 矩阵分析
SVD、SVD与特征分解关系、图像压缩、伪逆、迹与行列式

Part2: 概率与信息论
第3课 概率论 
事件、随机变量、概率、条件概率、 贝叶斯定理、朴素贝叶斯、期望、方差、协方差、最大似然、最大后验

第4课 信息论
常见分布总结、熵与互信息、结构化概率模型

Part3: 数值计算
第5课 优化迭代法

泰勒展式、函数极值分析、梯度下降法、牛顿法、 线搜索、迭代法应用于回归分析

第6课 凸优化基础
约束优化问题、凸集、凸函数、凸优化问题 

第7课 对偶理论 
对偶问题、强对偶、弱对偶、maxmin与minmax、鞍点解释、KKT条件 

第8课 凸优化巅峰SVM
间隔与支撑向量、对偶问题、SMO

注:授课过程中,讲师会根据学员情况与反馈对内容进行微调


注:授课时间如有微调,班主任会提前在学员群告知

开课前你需要准备


 1   基础知识储备零基础完全OK,我们准备了预习材料!但你最好……


有最基础的数学知识储备尽早报名,和助教一起预习!

 2   充足学习时间
每一份收获背后的汗水是对自己负责的证明


每周两次在线直播


每周助教答疑


1:4 课上:课下


 3   坚持到底的决心

带上一颗不轻言放弃的心我们一起启航!!

面向人群

1. 有志于从事人工智能研究或者工作的在校学生
2. 希望在原本的基础上更进一步掌握人工智能数学原理的从业者
3. 有转行需求的其他互联网相关职位的从业者或兴趣者
4. 有一定的数学基础,想系统梳理知识点以及通过实践巩固理论的学习者
5. 接触过相关视频教程,需要老师亲授指导 & 作业加强的 学习者


往期课程评价

陪伴是最长情的告白!




1.规范的班级管理
直播提示+群签到+作业评分+活跃度追踪+缺勤提示,增强自律、避免懒惰,从制度上保证学有所成。



2.耐心的助教答疑
助教团队是一群暖心学霸,云计算中心运维研发、华中科技大博士、大学老师、帝国理工的硕士~~超有爱的强迫症团队❤










3.满意的学员评价
稀牛学院,不仅仅是网络课程学习。超越简单的视频听讲模式,给学员更好的学习体验和学习效果。




课程价格与优惠

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优惠截止时间:2017年10月22日23:59


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