Python实现二分查找

二分查找：二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

# 1.以递归方式实现：

def binary_search(num, list1, left_index=0):

    binary_index = len(list1) // 2

    if num < list1[binary_index]:

        binary_search(num, list1[0:binary_index], left_index)

    elif num > list1[binary_index]:

        left_index = left_index + binary_index

        binary_search(num, list1[binary_index: len(list1) + 1], left_index)

    else:

        print(left_index + binary_index)

if __name__ == "__main__":

    list1 = [-2, -1, 0, 2, 3, 4, 5, 6]

    binary_search(0, list1)

# 2.以循环方式实现：

def binary_search(target, list1):

    left_index = 0

    right_index = len(list1)

    while left_index <= right_index:

        mid = (left_index + right_index) // 2

        if list1[mid] == target:

            return mid

        elif list1[mid] > target:

            right_index = mid - 1

        else:

            left_index = mid + 1

    return -1   # 若没有找到则返回0

if __name__ == "__main__":

    list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

    target_index = binary_search(5, list1)

    print(target_index)