资讯精选 | 对话阿里云异构计算掌舵人：人工智能爆发三要素

本文来源于阿里云-云栖社区，原文点击这里。

计算，正在撬动人工智能产业这个千亿级的市场。

传统通用计算无法满足人工智能对爆发的计算能力需求，异构计算中GPU/FPGA等高并行、高密集的计算能力被认为是现阶段挑起人工智能产业的大梁。

异构计算是指不同类型的指令集和体系架构的计算单元组成的系统的计算方式，如“CPU+GPU”,"CPU+FPGA“等，”更适合深度学习、基因匹配、金融分析等计算密集型领域。

昨天，阿里云对外展示了异构计算产品家族，将异构计算的能力带到云上对外服务。





会后，我们采访了阿里云异构计算掌舵人张献涛。

张献涛，花名旭卿，武汉大学信息安全博士，是Xen、KVM等多个开源虚拟化项目的主要贡献者，目前主要负责阿里云虚拟化技术、高性能计算产品、异构计算产品以及创新类型产品的技术和研发的团队。

在这次对话中，张献涛分享了对人工智能与异构计算的关系，以及对未来计算大战的思考。

1、人工智能爆发三要素：算法、计算力、数据

人工智能爆发有三要素：算法，计算力，数据。

张献涛指出，人工智能的概念提出60多年了，这几年才呈现出爆发的趋势，不单单是因为算法改进、数据积累，更重要的是计算能力的变革。一般企业都有自己的算法和数据，但在计算力的获取上一直有比较高的门槛。





异构计算被认为是更适合人工智能的计算形态，它的优点是具有比传统CPU并行计算更高效率和低延迟的计算性能，在处理物联网场景下的AI应用时，异构计算比CPU的处理效率高30倍以上。张献涛表示。
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