python使用pandas读取数据文件
2017-08-30 14:07
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可以使用pandas来方便的读取csv文件,免去自己处理csv时的琐屑问题。
或者直接使用pycharm的Setting->Interpreter->Tool直接安装
读取:
读取某一列:
输出:
第一列是表示方便
读取某个行:
输出:
安装
sudo pip install pandas
或者直接使用pycharm的Setting->Interpreter->Tool直接安装
读取csv文件
假设我们有如下的数据格式的tests.csv:ID | Name | Sex | Age |
---|---|---|---|
1 | amy | male | 12 |
2 | ken | female | 13 |
3 | Andrew | male | 23 |
4 | Jummy | female | 30 |
df =pd.read_csv("D:\\data\\titanic\\tests.csv",encoding='utf8'),其中encoding用于指定csv的编码格式,如果有中文,则可以使用gbk等
读取某一列:
printf(df['ID'])大小写敏感
输出:
0 1 1 2 2 3 3 4
第一列是表示方便
读取某个行:
printf(df.ix[1])
输出:
ID 2 Name ken Sex female Age 13 Name: 1, dtype: object
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