在Python 3.0中持久化数据至文件中，使用pickle

Python提供一个标准的模块，称为

pickle

。使用它你可以在一个文件中储存任P何ython对象，之后你又可以把它完整无缺地取出来。这被称为 持久地储存对象。

还有另一个模块称为

cPickle

，它的功能和

pickle

模块完全相同，只不过它是用C语言编写的，因此要快得多（比

pickle

快1000倍）。你可以使用它们中的任一个，而我们在这里将使用

cPickle

模块。记住，我们把这两个模块都简称为

pickle

模块。
不用多说，附上代码.

__author__ = 'minggxu9'
#!/usr/bin/python
# Filename: pickling.py
#这个是Python持久化对象到文件中

import pickle as p
#import pickle as p

shoplistfile = 'shoplist.data'
# the name of the file where we will store the object

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot']

# Write to the file
f = open(shoplistfile, 'wb')
p.dump(shoplist, f,) # dump the object to a file
f.close()

del shoplist # remove the shoplist

# Read back from the storage
with open(shoplistfile, "rb") as f:
x = p.load(f)
print(x)

Python提供一个标准的模块，称为

pickle

。使用它你可以在一个文件中储存任何Python对象，之后你又可以把它完整无缺地取出来。这被称为 持久地储存对象。

还有另一个模块称为

cPickle

，它的功能和

pickle

模块完全相同，只不过它是用C语言编写的，因此要快得多（比

pickle

快1000倍）。你可以使用它们中的任一个，而我们在这里将使用

cPickle

模块。记住，我们把这两个模块都简称为

pickle

模块。