Python中使用 pandas 来读取csv数据
2018-03-02 22:28
746 查看
import pandas as pd
daily_engagement = pd.read_csv('enrollments.csv')
len(daily_engagement['account_key'].unique())for i in range(len(countries)):
country = countries[i]
country_employment = employment[i]
print 'Country {} has employment {}'.format(country,
country_employment)
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- Python使用pandas & pymysql读取MySQL数据到csv文件中
- 使用python pandas读取csv文件数据
- python使用pandas读取数据文件
- 【Python】使用pandas库从MySQL中读取数据到excel中
- 使用python读取csv文件，并将数据更新至mysql
- 使用python的pandas库读取csv文件保存至mysql数据库
- pandas io tools（使用python处理数据时候经常用到）读csv，TXT
- Python使用pandas读取Excel文件数据和预处理小案例
- [转] Windows下使用Python读取Excel表格数据
- pandas教程：[5]读取csv数据
- 【Python】Python的数据分析(二)——pandas安装及使用
- 使用Python与openpyxl进行表格处理（一）——读取数据
- 读书笔记--python数据可视化--001_读取CSV文件数据
- 使用Python读取和写入CSV文件
- 使用Python Pandas处理亿级数据
- python之pandas使用：数据的选择
- Python使用cx_Oracle模块将oracle中数据导出到csv文件的方法
- Python导出数据到Excel可读取的CSV文件的方法
- python实战二：使用CSV数据绘制带数据标志的折线图（matplotlib）
- 从CSV文件中读取数据，使用逗号','分割问题