2017百度之星资格赛 1004 度度熊的午饭时光(01背包)
2017-08-07 00:27
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题意就是 用尽可能多的钱(在预算内),买 得分和 尽可能高的饭(不重样),同时饭的 序号和 尽可能小,序号和一样小的取 字典序 小的方案。
用01背包做的,dp[i][j]表示前i个菜品中,花费j元所能购买(正好购买!!!j不能有剩余)的菜品的最高得分和,因为题目有序号和打印具体选择的要求,引入sum[i][j],pre[i][j],sum[i][j]表示在满足最高得分的前提下,该方案的最小序号和,pre[i][j]表示在满足前几个要求的前提下,该方案对应的序列中最后一个菜品序号。
不同于基础01背包的是,一般的01背包,dp[i][j]表示前i个物品放到体积为j的空间内的最大价值,选择的物品不一定占满j体积。而此处要求j不能有剩余,因为j代表的是钱数,生活中不可能拿着100块钱买了10元钱的东西吧?
为了实现01背包这点改变,初始化dp数组时,不是按照之前的0初始化,而是初始化了-1,-1表示dp[i][j]没有任何方案满足,也可以用INF初始化,之所以不用0,因为会和取0值产生冲突,比如dp[i][0]均会取0。dp[i][j]只用不取-1的方案更新。
题意就是 用尽可能多的钱(在预算内),买 得分和 尽可能高的饭(不重样),同时饭的 序号和 尽可能小,序号和一样小的取 字典序 小的方案。
用01背包做的,dp[i][j]表示前i个菜品中,花费j元所能购买(正好购买!!!j不能有剩余)的菜品的最高得分和,因为题目有序号和打印具体选择的要求,引入sum[i][j],pre[i][j],sum[i][j]表示在满足最高得分的前提下,该方案的最小序号和,pre[i][j]表示在满足前几个要求的前提下,该方案对应的序列中最后一个菜品序号。
不同于基础01背包的是,一般的01背包,dp[i][j]表示前i个物品放到体积为j的空间内的最大价值,选择的物品不一定占满j体积。而此处要求j不能有剩余,因为j代表的是钱数,生活中不可能拿着100块钱买了10元钱的东西吧?
为了实现01背包这点改变,初始化dp数组时,不是按照之前的0初始化,而是初始化了-1,-1表示dp[i][j]没有任何方案满足,也可以用INF初始化,之所以不用0,因为会和取0值产生冲突,比如dp[i][0]均会取0。dp[i][j]只用不取-1的方案更新。
// 度度熊的午饭时光.cpp 运行/限制:15ms/1000ms #include "stdafx.h" #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int score[105], cost[105]; int dp[105][1005], pre[105][1005], sum[105][1005]; int main() { int t; int n, money, cases = 0; scanf("%d", &t); while (t--) { scanf("%d%d", &money, &n); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d%d", &score[i], &cost[i]); } //DP过程 memset(dp, -1, sizeof(dp)); memset(pre, -1, sizeof(pre)); memset(sum, -1, sizeof(sum)); dp[0][0] = sum[0][0] = pre[0][0] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 0; j <= money; j++) { dp[i][j] = dp[i - 1][j]; pre[i][j] = pre[i - 1][j]; sum[i][j] = sum[i - 1][j]; if (j < cost[i]) continue; if (dp[i - 1][j - cost[i]] != -1 && dp[i - 1][j - cost[i]] + score[i] > dp[i][j]) { dp[i][j] = dp[i - 1][j - cost[i]] + score[i]; pre[i][j] = i; sum[i][j] = sum[i - 1][j - cost[i]] + i; } else if (dp[i - 1][j - cost[i]] != -1 && dp[i - 1][j - cost[i]] + score[i] == dp[i][j]) { if (sum[i - 1][j - cost[i]] + i < sum[i][j]) { pre[i][j] = i; sum[i][j] = sum[i - 1][j - cost[i]] + i; } } } } //在dp [0]~dp [money]中取最佳方案,dp [money]不一定最佳方案 int value = 0, price = 0, s = 0; for (int i = money; i >= 0; i--) { if (dp [i] != -1 && dp [i] > value) { value = dp [i]; price = i; s = sum [i]; } else if (dp [i] == value && sum [i] < s) { price = i; s = sum [i]; } } printf("Case #%d:\n%d %d\n", ++cases, value, price); //打印路径 vector<int> path; path.clear(); int now = pre [price]; while (now) { path.push_back(now); price -= cost[now]; now = pre[now - 1][price]; } if (path.size() == 0) { continue; } else { for (int i = path.size() - 1; i >= 0; i--) { printf("%d%c", path[i], i == 0 ? '\n' : ' '); } } } return 0; }
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