nvidia-smi GPU驱动安装后使用率很高
2017-08-02 17:53
786 查看
新安装了nvidia tesla M40的驱动,完全按照官网文章安装,安装完成后使用nvidia-smi,发现gpu使用率很高,
网上找了资料,重启后也不行,还是很高,最后终于找到了解决方法:
需要把驱动模式设置为常驻内存才可以,
设置命令:nvidia-smi -pm 1
设置完后再用nvidia-smi看下,本人实验已正常,happy~~~
网上找了资料,重启后也不行,还是很高,最后终于找到了解决方法:
需要把驱动模式设置为常驻内存才可以,
设置命令:nvidia-smi -pm 1
设置完后再用nvidia-smi看下,本人实验已正常,happy~~~
相关文章推荐
- pytorch-0.2成功调用GPU:ubuntu16.04,Nvidia驱动安装以及最新cuda9.0与cudnnV7.0配置
- Ubuntu 16.04lts 安装NVIDIA 私有驱动、cuda、cudnn、tensorflow-gpu等问题
- NVIDIA图形处理单元(GPU)驱动安装指南
- 双显卡 ubuntu16.04 安装 NVIDIA驱动 + CUDA + cuDNN + tensorflow-gpu + keras
- linux下 安装anaconda NVIDIA显卡驱动 cuda cudnn tensorflow-gpu 线下安装!
- Nvidia_GPU驱动安装
- [GPU] Ubuntu安装 NVIDIA GPU 驱动
- NVIDIA显卡 Ubuntu16.04安装驱动后出现问题:Unable to determine the device handle for GPUXXX
- 记一次手贱之旅--Ubuntu安装NVIDIA驱动
- CentOS5.4/RHEL5.4上安装nvidia官方驱动
- Ubuntu 16.04 64位 安装NVIDIA驱动 CUDA9.1和PyTorch
- ubuntu16.04 NVIDIA 驱动安装
- ubuntu安装nvidia显卡驱动
- CentOS 5安装NVIDIA显卡驱动.
- ubuntu10.10 轻松安装 Nvidia 官方驱动
- 论能逼疯一个人的nvidia显卡驱动在ubuntu16.04上的安装
- Ubuntu下NVIDIA显卡驱动安装教程+cuda8.0+cudnn5.1(极力推荐)
- cuda(含GPU卡驱动)安装过程
- 如何在Ubuntu13.10中安装最新版的NVIDIA 331.20驱动
- 如何在ubuntu上安装nvidia-docker同时与宿主共享GPU cuda加速