技术文章|机器学习先驱Thomas Dietterich: 如何构建强健的人工智能
2017-08-01 13:25
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文章来源于阿里云云栖社区,原文点击这里。
7 月 22 - 23 日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办,云栖社区作为独家直播合作伙伴的 2017 中国人工智能大会(CCAI 2017)在杭州国际会议中心盛大召开。
在本次大会上,俄勒冈州立大学教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich 发表了主题为《构建强健的人工智能:原因及方式》的演讲。
在演讲中,Thomas G. Dietterich 综合考虑了“已知的未知”情况(对不确定情形有一个明确的模型)以及“未知的未知”情况(模型不完整或有错误), 介绍了 7 种用于保证 AI 系统安全可靠的方法。
演讲内容
以下是 Thomas G. Dietterich 的演讲全文,AI科技大本营略做修改:
感谢大会的邀请,非常高兴今天有机会在这边演讲。
我今天的演讲跟前面那些可能有所不同,技术性没那么强。当然,我也会讲到一些数学知识,但更多的内容还是关于人工智能所面临的挑战,以及我们现在所用的一些安全的解决方法。
首先,我会讲一讲我们对于强健 AI(robust artificial intelligence)的需求、背后的目的何在。然后,我要谈一下,在模型不完整的时候,我们的 AI 系统需如何来正常工作。
我们知道,现在世界上还有很多东西是人工智能不知道的,我们的目标就是要知道,有什么样的方法能让 AI 研究社区来解决这些问题。
人工智能已经有 61 年的历史了,我们怎样才能应对人工智能的不确定性,特别是这些未知的未知(unknown unknowns)?
>>>展开全文
7 月 22 - 23 日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办,云栖社区作为独家直播合作伙伴的 2017 中国人工智能大会(CCAI 2017)在杭州国际会议中心盛大召开。
在本次大会上,俄勒冈州立大学教授、AAAI 前主席 Thomas G. Dietterich 发表了主题为《构建强健的人工智能:原因及方式》的演讲。
在演讲中,Thomas G. Dietterich 综合考虑了“已知的未知”情况(对不确定情形有一个明确的模型)以及“未知的未知”情况(模型不完整或有错误), 介绍了 7 种用于保证 AI 系统安全可靠的方法。
演讲内容
以下是 Thomas G. Dietterich 的演讲全文,AI科技大本营略做修改:
感谢大会的邀请,非常高兴今天有机会在这边演讲。
我今天的演讲跟前面那些可能有所不同,技术性没那么强。当然,我也会讲到一些数学知识,但更多的内容还是关于人工智能所面临的挑战,以及我们现在所用的一些安全的解决方法。
首先,我会讲一讲我们对于强健 AI(robust artificial intelligence)的需求、背后的目的何在。然后,我要谈一下,在模型不完整的时候,我们的 AI 系统需如何来正常工作。
我们知道,现在世界上还有很多东西是人工智能不知道的,我们的目标就是要知道,有什么样的方法能让 AI 研究社区来解决这些问题。
人工智能已经有 61 年的历史了,我们怎样才能应对人工智能的不确定性,特别是这些未知的未知(unknown unknowns)?
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