语音增强-理论与实践----笔记-谱减法

谱减法降噪

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语音增强-理论与实践

语音增强-理论与实践----笔记-谱减法

关于谱减法降噪，在噪声为加性噪声的前提下，区分出带噪语音帧与噪声帧，通过带噪语音帧的幅度谱或者功率谱减去估计出来的噪声谱，使用原带噪语音的相位结合减去噪声谱后的估计语音谱，恢复出估计语音即增加后的语音。如下公式中

带噪语音=y(n)----Y(w)

估计噪声= d(n)-----D(w)

期望语音=x(n)----x(w)

X(W)=[|Y(W)-D(W)|]e^(j*ang(Y(W)))

根据上述公式，有两方面会影响降噪效果1： 噪声估计，2使用带噪语音相位。（有实验表明，能被感觉到的最小相位差在pi/8到pi/4之间，在所有频段的信噪比大于约8db时，感觉不到噪声对信号相位的影响）

由于噪声估计不准确，导致效果不理想。噪声估计不准确，导致减法后会出现估计语音谱的大范围变化，导致音乐噪声。为减轻音乐噪声，对减法的改进出现了不同的谱减算法。

1：谱减法采用过减技术。

2：非线性谱减：针对每一个W采用过减技术，每个W可以采用不同的过减因子。

3：多带谱减：由于2中W变化范围比较大，于是改进为分频带的过减因子。每个频带中谱变化比单W的变化平稳。

4： MMSE谱减算法，引入谱减约束条件，在均方误差意义下最优地选择减法参数。在信噪比《=5时有比较明显效果。

5：扩展谱减算法：更新了对噪声估计的方法，基于自适应维纳滤波与谱减原理的结合。维纳滤波用于估计噪声谱，谱减用于得到估计语音。