语音增强算法研究系列(四):非平稳噪声消除
2016-03-09 14:28
246 查看
如需转载,请注明出处!
创建CSDN博客专栏的流程过于繁琐,为了节省时间,以系列文章的方式总结对语音增强算法的研究,主要包含语音降噪与回声消除算法。
参考文献:Speech enhancement for non-stationary noise environments
作者: Israel Cohen
核心算法
1. OM-LSA (Optimally-Modified Log-Spectral Amplitude estimator) 用于speech estimator
2. MCRA (Minimum-Contraled Recursive Averaging) 用于noise tracking
该降噪算法基于统计模型,引入speech presence uncertainty概率估计参数来更新计算噪声估计、增益因子计算。
算法结论:
降噪效果:
创建CSDN博客专栏的流程过于繁琐,为了节省时间,以系列文章的方式总结对语音增强算法的研究,主要包含语音降噪与回声消除算法。
参考文献:Speech enhancement for non-stationary noise environments
作者: Israel Cohen
核心算法
1. OM-LSA (Optimally-Modified Log-Spectral Amplitude estimator) 用于speech estimator
2. MCRA (Minimum-Contraled Recursive Averaging) 用于noise tracking
该降噪算法基于统计模型,引入speech presence uncertainty概率估计参数来更新计算噪声估计、增益因子计算。
算法结论:
降噪效果:
相关文章推荐
- 前端基础学习-css基础笔记
- online_judge_1513
- Java源码阅读之TreeMap
- 《iOS Human Interface Guidelines》——Scope Bar
- PopupWindow的使用和分析 弹出框的一种
- bzoj4385 Wilcze doły
- Git:错误:error:src refspec master does not match any
- Codeforces 650A Watchmen 【数学 + 二分】
- DP啊啊啊啊啊啊啊啊!
- opencv mat元素的遍历
- 人机对决 | 无论比赛结果如何,都是人类的胜利
- 236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree
- 程序猿如何应对工作中的烦恼
- 1002-切面条
- Java ConcurrentModificationException异常原因和解决方法
- 【SQL 问题】试用版SQL Server 2008 R2 提示评估期已过,数据库不能访问解决办法
- 【转】Xcode真机调试初体验
- vs2010的VCVARS32.BAT所在位置
- JavaScript对象属性的基础教程指南
- 20145305第0周学习心得