语音增强算法研究系列(二):MMSE-LSA 音频降噪
2016-03-09 11:31
295 查看
如需转载,请注明出处!
创建CSDN博客专栏的流程过于繁琐,为了节省时间,以系列文章的方式总结对语音增强算法的研究,主要包含语音降噪与回声消除算法。
MMDE-LSA:
参考文献:Speech Enhancement Using a Minimum Mean-Square Error Log-Spectral Amplitude Estimator
作者: Yariv Ephrain & David Malah
此文是在MMSE-STSA基础上进行的改进,基于对数谱估计的最小均方误差为失真度量准则。整体算法思想和MMSE-STSA差异不大,在此仅给出结论。
创建CSDN博客专栏的流程过于繁琐,为了节省时间,以系列文章的方式总结对语音增强算法的研究,主要包含语音降噪与回声消除算法。
MMDE-LSA:
参考文献:Speech Enhancement Using a Minimum Mean-Square Error Log-Spectral Amplitude Estimator
作者: Yariv Ephrain & David Malah
此文是在MMSE-STSA基础上进行的改进,基于对数谱估计的最小均方误差为失真度量准则。整体算法思想和MMSE-STSA差异不大,在此仅给出结论。
相关文章推荐
- Linux-centos7防火墙问题
- Android实战技巧:ViewStub的应用
- 物理模型 - Physical Data Model
- 45-题目1138:进制转换
- 带最小值操作的栈
- 依赖注入那些事儿
- python的常用概念
- 高性能MYSQL
- 正向代理与反向代理
- ex5.34——重载“++,--,+”三个操作符
- 校园网&openwrt记(十三)断网重连的循环版本
- Python——debug(二)
- 从keystore获取debug,正式,签名
- pat1037:在霍格沃茨找零钱
- 113. Path Sum II
- 如何利用Spark提高批量插入Solr的效率
- lazyload.js延迟加载
- RS232与UART串口通信
- iOS之开发支付功能概述
- 一个高并发请求的算法