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基于Dapper实现分页效果支持筛选、排序、结果集总数等

2017-07-26 15:14 836 查看

简介

之前事先搜索了下博客园上关于Dapper分页的实现，有是有，但要么是基于存储过程，要么支持分页，而不支持排序，或者搜索条件不是那么容易维护。

代码

首先先上代码： https://github.com/jinweijie/Dapper.PagingSample

方法定义

以下是我的一个分页的实现，虽然不是泛型（因为考虑到where条件以及sql语句的搭配），但是应该可以算是比较通用的了，方法定义如下：

public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria
, int pageIndex
, int pageSize
, string[] asc
, string[] desc);

以上函数定义是一个查询Log的示例，返回结果中，Tuple的第一个值是结果集，第二个值是总行数（例如，总共有100条记录，每页10条，当前第一页，那么第一个值是10条记录，第二个值是100）

在示例项目中，我用两种方法实现了分页：

1. 第一种是基于2此查询，第一次得到总数，第二次查询得到结果集。

2. 第二种是基于1此查询，用了SqlServer 的Offest/Fetch，所以只支持Sql Server 2012+，所以大家根据自己用的Sql Server版本选择不同的实现，这里当然是第二种实现效率更高一点。

运行示例

1. 将Github的Repo下载或者Clone到本地以后，到Database目录下，解压缩Database.7z

2. Attach到Sql Server上。默认我使用Sql Server LocalDB，连接字符串是 Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDB;Initial Catalog=DapperPagingSample;integrated security=True; 如果你用的不是LocalDB，请酌情修改App.Config的连接字符串。

3. Ctrl+F5运行程序，示例项目里，我用了一个简单的WinForm程序，但应该可以比较好的演示分页效果。

多表支持

增加了示例，支持多表查询，例如有两个Log表，Level表，Log的LevelId字段引用Level的Id字段，通过以下的查询，可以实现多表查询的分页，排序，过滤：

首先是通过两次查询的示例（基本支持所有版本Sql Server）：

public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria
, int pageIndex
, int pageSize
, string[] asc
, string[] desc)
{
using (IDbConnection connection = base.OpenConnection())
{
const string countQuery = @"SELECT COUNT(1)
FROM   [Log] l
INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id
/**where**/";
const string selectQuery = @" SELECT *
FROM  ( SELECT  ROW_NUMBER() OVER ( /**orderby**/ ) AS RowNum, l.*, lv.Name as [Level]
FROM   [Log] l
INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id
/**where**/
) AS RowConstrainedResult
WHERE  RowNum >= (@PageIndex * @PageSize + 1 )
AND RowNum <= (@PageIndex + 1) * @PageSize
ORDER BY RowNum";
SqlBuilder builder = new SqlBuilder();
var count = builder.AddTemplate(countQuery);
var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize });
if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level))
builder.Where("lv.Name= @Level", new { Level = criteria.Level });
if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message))
{
var msg = "%" + criteria.Message + "%";
builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg });
}
foreach (var a in asc)
{
if(!string.IsNullOrWhiteSpace(a))
builder.OrderBy(a);
}
foreach (var d in desc)
{
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d))
builder.OrderBy(d + " desc");
}
var totalCount = connection.Query<int>(count.RawSql, count.Parameters).Single();
var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters);
return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, totalCount);
}
}

第二个示例是通过Offset/Fetch查询（支持Sql Server 2012+）

public Tuple<IEnumerable<Log>, int> FindWithOffsetFetch(LogSearchCriteria criteria
, int pageIndex
, int pageSize
, string[] asc
, string[] desc)
{
using (IDbConnection connection = base.OpenConnection())
{
const string selectQuery = @" ;WITH _data AS (
SELECT l.*, lv.Name AS [Level]
FROM   [Log] l
INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id
/**where**/
),
_count AS (
SELECT COUNT(1) AS TotalCount FROM _data
)
SELECT * FROM _data CROSS APPLY _count /**orderby**/ OFFSET @PageIndex * @PageSize ROWS FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY";
SqlBuilder builder = new SqlBuilder();
var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize });
if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level))
builder.Where("lv.Name = @Level", new { Level = criteria.Level });
if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message))
{
var msg = "%" + criteria.Message + "%";
builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg });
}
foreach (var a in asc)
{
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(a))
builder.OrderBy(a);
}
foreach (var d in desc)
{
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d))
builder.OrderBy(d + " desc");
}
var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters).ToList();
if(rows.Count == 0)
return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, 0);
return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, rows[0].TotalCount);
}
}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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标签： Dapper 分页

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