《慕课网玩转算法面试》笔记及习题解答2

数据规模的概念：

如果想要在1s内解决问题：

O（n^2）的算法大概可以处理10^4的数据

O（n）的算法大概可以处理10^8的数据

O（nlogn）的算法大概可以处理10^7的数据

因此当面试官给定一个数据规模为10^8时，必须使用O(n)或者O(nlogn)的算法

如果规模为1000，那么O(n^2)也可以

如果规模为100,那么O（n^3）也行

空间复杂度

递归调用是有空间代价的，因为要压栈

简单的复杂度计算

可以从循环的层数判断

递归的复杂度计算

1.递归中只有一次递归调用：求递归的深度

2.递归中有多次递归调用：求递归调用的次数

均摊复杂度分析

比如动态数组，每次开辟新数组复杂度都是O（n），但是每次重新开辟数组都需要push_back n次，push_back平均来看还是O（1）