hadoop(七) - hadoop集群环境搭建

一. 前言：

hadoop2.0已经公布了稳定版本号了，添加了非常多特性，比方HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.4.1又添加了YARN HA

注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的，由于hadoop依赖一些C++的本地库。

所以假设在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就须要又一次在64操作系统上又一次编译

二. 准备工作：

1.改动Linux主机名

2.改动IP

3.改动主机名和IP的映射关系

假设你们公司是租用的server或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）

/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系

4.关闭防火墙

5.ssh免登陆

6.安装JDK，配置环境变量等

三. 集群规划：

主机名IP安装的软件执行的进程

itcast01192.168.1.201jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)

itcast02192.168.1.202jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)

itcast03192.168.1.203jdk、hadoopResourceManager

itcast04192.168.1.204jdk、hadoopResourceManager

itcast05192.168.1.205jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

itcast06192.168.1.206jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

itcast07192.168.1.207jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明：

1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，还有一个处于standby状态。

Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不正确外提供服务。仅同步active namenode的状态，以便可以在它失败时高速进行切换。

hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方式，一种是NFS。还有一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。

在该方案中。主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据仅仅要成功写入多数JournalNode即觉得写入成功。通常配置奇数个JournalNode

这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自己主动切换Standby NameNode为standby状态

2.hadoop-2.2.0中依旧存在一个问题，就是ResourceManager仅仅有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1攻克了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active。一个是Standby，状态由zookeeper进行协调

四. 安装步骤：

1.安装配置zooekeeper集群（在itcast05上）

1.1解压 tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /itcast/

1.2改动配置

cd /itcast/zookeeper-3.4.5/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

改动：dataDir=/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp

在最后加入：

server.1=itcast05:2888:3888

server.2=itcast06:2888:3888

server.3=itcast07:2888:3888

保存退出

然后创建一个tmp目录

mkdir /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp

再创建一个空文件

touch /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

最后向该文件写入ID

echo 1 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

1.3将配置好的zookeeper复制到其它节点(首先分别在itcast06、itcast07根文件夹下创建一个itcast文件夹：mkdir /itcast)

scp -r /itcast/zookeeper-3.4.5/ itcast06:/itcast/

scp -r /itcast/zookeeper-3.4.5/ itcast07:/itcast/

注意：改动itcast06、itcast07相应/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容

itcast06：

echo 2 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

itcast07：

echo 3 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群（在itcast01上操作）

2.1解压

tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /itcast/

2.2配置HDFS（hadoop2.0全部的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夹下）

#将hadoop加入到环境变量中

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.4.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

#hadoop2.0的配置文件所有在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下

cd /itcast/hadoop-2.4.1/etc/hadoop

2.2.1改动hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

2.2.2改动core-site.xml

<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns1</value>
</property>
<!-- 指定hadoop暂时文件夹 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/itcast/hadoop-2.4.1/tmp</value>
</property>
<!-- 指定zookeeper地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>itcast05:2181,itcast06:2181,itcast07:2181</value>
</property>
</configuration>

2.2.3改动hdfs-site.xml

<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为ns1，须要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns1</value>
</property>
<!-- ns1以下有两个NameNode。各自是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
<value>itcast01:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
<value>itcast01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
<value>itcast02:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
<value>itcast02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://itcast05:8485;itcast06:8485;itcast07:8485/ns1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/itcast/hadoop-2.4.1/journal</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自己主动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失败自己主动切换实现方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行切割，即每一个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
shell(/bin/true)
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时须要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>

2.2.4改动mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

2.2.5改动yarn-site.xml

<configuration>
<!-- 开启RM高可靠 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>itcast03</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>itcast04</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>itcast05:2181,itcast06:2181,itcast07:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

2.2.6改动slaves(slaves是指定子节点的位置，由于要在itcast01上启动HDFS、在itcast03启动yarn。

所以itcast01上的slaves文件指定的是datanode的位置，itcast03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

itcast05

itcast06

itcast07

2.2.7配置免password登陆

#首先要配置itcast01到itcast02、itcast03、itcast04、itcast05、itcast06、itcast07的免password登陆

#在itcast01上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥复制到其它节点。包含自己

ssh-copy-id itcast01

ssh-copy-id itcast02

ssh-copy-id itcast03

ssh-copy-id itcast04

ssh-copy-id itcast05

ssh-copy-id itcast06

ssh-copy-id itcast07

#配置itcast03到itcast04、itcast05、itcast06、itcast07的免password登陆

#在itcast03上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥复制到其它节点

ssh-copy-id itcast04

ssh-copy-id itcast05

ssh-copy-id itcast06

ssh-copy-id itcast07

#注意：两个namenode之间要配置ssh免password登陆，别忘了配置itcast02到itcast01的免登陆

在itcast02上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

ssh-copy-id -i itcast01

2.4将配置好的hadoop复制到其它节点

scp -r /itcast/ itcast02:/

scp -r /itcast/ itcast03:/

scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast04:/itcast/

scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast05:/itcast/

scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast06:/itcast/

scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast07:/itcast/

###注意：严格依照以下的步骤

2.5启动zookeeper集群（分别在itcast05、itcast06、tcast07上启动zk）

cd /itcast/zookeeper-3.4.5/bin/

./zkServer.sh start

#查看状态：一个leader，两个follower

./zkServer.sh status

2.6启动journalnode（分别在在itcast05、itcast06、tcast07上运行）

cd /itcast/hadoop-2.4.1

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

#执行jps命令检验。itcast05、itcast06、itcast07上多了JournalNode进程

2.7格式化HDFS

#在itcast01上运行命令:

hdfs namenode -format

#格式化后会在依据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件。

这里我配置的是/itcast/hadoop-2.4.1/tmp，

然后将/itcast/hadoop-2.4.1/tmp复制到itcast02的/itcast/hadoop-2.4.1/下。

scp -r tmp/ itcast02:/itcast/hadoop-2.4.1/

2.8格式化ZK(在itcast01上运行就可以)

hdfs zkfc -formatZK

2.9启动HDFS(在itcast01上运行)

sbin/start-dfs.sh

2.10启动YARN(#####注意#####：是在itcast03上运行start-yarn.sh，

把namenode和resourcemanager分开是由于性能问题。由于他们都要占用大量资源，所以把他们分开了。

他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

sbin/start-yarn.sh

五. 集群測试：

到此，hadoop-2.4.1配置完成，能够统计浏览器訪问:
http://192.168.1.201:50070
NameNode 'itcast01:9000' (active)
http://192.168.1.202:50070
NameNode 'itcast02:9000' (standby)

验证HDFS HA

首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile

hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

kill -9 <pid of NN>

通过浏览器訪问：http://192.168.1.202:50070

NameNode 'itcast02:9000' (active)

这个时候itcast02上的NameNode变成了active

在运行命令：

hadoop fs -ls /

-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile

刚才上传的文件依旧存在。。！

手动启动那个挂掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

通过浏览器訪问：http://192.168.1.201:50070

NameNode 'itcast01:9000' (standby)

验证YARN：

执行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out