Hadoop平台搭建使用系列教程（2）-预定义集群环境

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1、物理分布图

        采用4台安装Linux环境的机器来构建一个小规模的分布式集群。



【本图来源：虾皮工作室】

2、集群机器详细信息

2.1 Master服务器

Master服务器详细信息

名称	详细信息
机器名称	namenode
机器IP地址	10.196.80.90
最高用户名称（Name）	root
最用用户密码（PWD）	hadoop（全小写）
一般用户名称（Name）	hadoop（全小写）
一般用户密码（PWD）	hadoop（全小写）

2.2 Slave*服务器

Tips: * 代表序号，例如1,2,3,4…..

Slave*服务器详细信息

名称	详细信息
机器名称	datanode*
机器IP地址	10.196.80.9*
最高用户名称（Name）	root
最用用户密码（PWD）	hadoop（全小写）
一般用户名称（Name）	hadoop（全小写）
一般用户密码（PWD）	hadoop（全小写）

2.3 总结

        a、Master节点的机器名称、个数、IP分配。

        b、Slave节点个数、 ip分配、机器名称。

机器、节点、IP映射表

机器名称	节点作用	IP地址
namenode	Namenode & jobtracker	10.196.80.90
datanode1	datanode1 & Tasktracker	10.196.80.91
datanode2	datanode2 & Tasktracker	10.196.80.92
datanode3	datanode3 & Tasktracker	10.196.80.93

        （1）四个节点上均是ubuntu-12.04.1-desktop-i386系统，并且有一个相同的用户hadoop。

        （2）Master机器主要配置NameNode和JobTracker的角色，负责总管分布式数据和分解任务的执行；

        （3）3个Salve机器配置DataNode和TaskTracker的角色，负责分布式数据存储以及任务的执行；

        （4）其实应该还应该有1个Master机器，用来作为备用，以防止Master服务器宕机，还有一个备用马上启用。后续经验积累一定阶段后补上一台备用Master机器。

 

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