ubuntu下深度学习框架caffe的安装（cpu模式下）

参考链接：

1、http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51803797    

Ubuntu 14.04 + Caffe配置记录（CPU模式，无GPU，无Cuda）

2、http://www.cnblogs.com/nowornever-L/p/5649078.html      

Ubuntu14.04安装Matlab2014a

3、http://www.th7.cn/system/lin/201606/168959.shtml      
Linux上安装Matlab2014A
4、http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm     
Ubuntu 16.04上安装Caffe(CPU
only)

5、http://blog.csdn.net/ture_dream/article/details/52680399

Linux 怎么删除matlab

6、http://www.cnblogs.com/xuanxufeng/p/6016945.html

Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU）

1.安装【build-essentials】

安装开发所需要的一些基本的包，

sudo apt-get install build-essential

如果不可行，则可以执行：

sudo apt-get update

2.安装【BLAS】
BLAS有三类，默认的是ATLAS，其余两种是MKL和OpenBlas,我一开始安装的OpenBlas，但是后面安装不正确导致caffe部分出错，因此后来是安装的ATLAS，如果要求不高，建议安装ATLAS，方便和安装简单。
sudo apt-get install libatlas-base-dev
注意，这里的选择在后面caffe的配置文件中会需要配置。如果换过，也要记得后面的配置需要修改。

3.安装【OpenCV】

gitclonehttps://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV

安装【2.4.9】

下载之后，进行解压，然后进入下面目录：

cd Install-OpenCV/Ubuntu/2.4/

给当前目录下的所有sh文件添加可执行权限：

chmod +x *.sh

安装OpenCV2.4.9：

sudo ./opencv2_4_9.sh

（注意：在我的经验下，至少到目前为止，opencv使用的很少，不过还是建议安装，因为本人学的是基于深度学习的图像语义分割这块，因此后续的分割方法实现过程会用到opencv）

4.安装【dependencies】
任意路径下可执行
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-devlibopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-devlibgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

5.安装【matlab】

1. 首先下载matlab2014a，http://pan.baidu.com/s/1pJGF5ov[Matlab2014a（密码：en52）。该文件下载解压后如下所示：
一共三个文件：Crack，MATHWORKS_R2014A.part1.rar，MATHWORKS_R2014A.part2.rar



sudo apt-get install unrar
unrar e MATHWORKS_R2014A.part1.rar
然后会得到一个MATHWORKS_R2014A.iso文件
直接提取解压就行，右键extracted here即可得到一个文件MATHWORKS_R2014A，这种是最快的方法。可能你也会在其他博客看到其他方法，但是还是没有这个好。

2.安装
切换到MATHWORKS_R2014A文件夹下
sudo ./inatall
3. 选择"installmanually without using the internet"项进行安装
4. 输入"fileinstallationkey":12345-67890-12345-67890（随便都行）。激活用Crack/license_405329_R2014a.lic.
5. 将Crack/Liunx/libmwservices.so复制到/usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64中：
            $ sudo cplibmwservices.so/usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libmwservices.so
6. 安装完成。在命令行启动即可...
6.配置和编译【Caffe】
接下来就可以进行配置了。
当然，首先是下载Caffe，可以从官网上给出的链接下载：https://github.com/BVLC/caffe按照之前相同的方法解压(或者git)之后，进入到caffe目录，然后复制配置文件：
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
接下来就是修改配置文件Makefile.config:
sudo vim Makefile.config
如果没有安装vim，可以先安装使用sudoapt-get
install vim（关于vi的使用，这里不赘述了）
（如果权限不足，可以先修改文件的权限：
chmodg +w Makefile.config
主要修改的部分为：
1. 将#CPU_ONLY
= 1前面的#去掉并按“tab”键，（默认从tab处执行），因为这里没有安装GPU，需要使用CPU运行。
2.BLAS：=atlas,这是默认设置，如果不是安装的这个，则需要修改。具体修改，该语句上面有注释提示。
3.设置MATLAB_DIR的路径：如我的是/usr/local/MATLAB/R2014a
设置完成后，则开始编译过程：
主要过程为：
sudo make all -j4
sudo make test
sudo make runtest
这里，需要注意的是，sudo必须加上，不然中间会报错....PermissionDenied...。另外，第一句中的j后面的数字是可以根据自己的机器的内核数改变，数字越大则表示可以多线程编译，则相应的速度会快（在这个过程可能会出现一些问题，不用担心，出现什么问题只需将问题复制然后谷歌或者百度即可）