安装 Caffe , Berkely的深度学习框架

安装 Caffe , Berkely的深度学习框架

标签（空格分隔）： vision deepLearning

Caffe是Berkeley的一个深度学习框架，方便构造深度学习网络，并在GPU上运行。

安装过程按照Caffe的主页上的描述：http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html

基本系统信息 Basic system information

使用Ubuntu Linux 14.04桌面版：

~$ uname -a
Linux cis-ubuntu-1 3.13.0-24-generic #46-Ubuntu SMP Thu Apr 10 19:11:08 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

需要安装的基础软件

caffe依赖BLAS等计算包， Boost 1.55以上，Opencv2.4以上。还有些包不太清楚是干什么的：glog(google认证用的？)，hdf5(还可以用在hadoop的HDFS上？)。

直接用apt-get来安装：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

how to check?

检查Boost是否安装正确：

[[]https://www.zybuluo.com/huangzhengsjtu/note/105805][我写的如何安装Boost]

安装Cuda

下载Cuda 7.0版本for Linux的deb文件，然后安装。

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/7_0/Prod/local_installers/rpmdeb/cuda-repo-ubuntu1404-7-0-local_7.0-28_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-0-local_7.0-28_amd64.deb

安装Caffe

从Githut下载caffe-master.zip. https://github.com/BVLC/caffe

解压缩，并且创建Makefile.config文件。

unzip caffe-master.zip
cd caffe-master
cp Makefile.config.example Makefile.config

编辑Makefile.config

例如：For cuDNN acceleration, you should uncomment the USE_CUDNN := 1 switch in Makefile.config.

例如：For CPU-only Caffe, uncomment CPU_ONLY := 1 in Makefile.config. （现在没有GPU，所以我就使用CPU）

例如：以后要运行Fast R-CNN，所以 WITH_PYTHON_LAYER := 1

Build

make all
make test
make runtest
[----------] Global test environment tear-down
[==========] 651 tests from 115 test cases ran. (36247 ms total)
[  PASSED  ] 651 tests.

实际例子

下一步在一个具体的例子上运行caffe，就选流行的minist数据集吧。