深度学习笔记1 ——Ubuntu16.04下caffe环境的配置（仅CPU）

在macOS sierra系统中利用VMware Fusion Pro 8.5 安装Ubuntu16.04

安装依赖库

下载caffe

安装opencv30
安装opencv的依赖库

下载opencv30

编译opencv30

链接opencv30

编译caffe

安装依赖库

依赖库在Ubuntu下的安装基本都可以通过apt-get命令实现

$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
$ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
$ sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev

下载caffe

通过git命令从官网获取，Ubuntu16.04系统中自带git

$ cd ~
$ git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

安装opencv3.0

opencv2.4及以上版本都可以，但是3.0与其他版本操作有所不同，在这里选择opencv3.0进行安装

安装opencv的依赖库

$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

下载opencv3.0

$ mkdir ~/opencv
$ cd ~/opencv
$ wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.0.0-alpha.zip -O opencv-3.0.0-alpha.zip
$ unzip opencv-3.0.0-alpha.zip

编译opencv3.0

$ cd ~/opencv
$ mkdir  build
$ cd build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

cmake在获取ippicv_linux_20140513.tar文件时一直出错，从这里下载所需文件覆盖到opencv/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e路径下的相应文件即可（最后一个目录的名字可能不同）

重新编译：

$ cd ~/opencv/build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

此时makefile已经生成了， 之后执行：

$ make
$ sudo make install

链接opencv3.0

打开/etc/ld.so.conf文件，添加一行内容：

include /usr/local/lib

之后用ldconfig命令链接起来：

$ sudo ldconfig

因为opencv3.0把imread相关函数放到imgcodecs.lib中了（原来是imgproc.lib），所以要修改~/opencv/Makefile文件，在opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs后面添加opencv_imgcodecs

此外修改caffe/examples/cpp_classification/classification.cpp文件，加入：

#include <opencv2/imgproc/types_c.h>

#include <opencv2/objdetect/objdetect_c.h>

至此opencv就完全安装完成了

编译caffe

$ cd ~/caffe
$ cp Makefile.config.example Makefile.config
# 修改Makefile.config文件：去掉CPU_ONLY:= 1的注释
$ make all
$ make test
$ make runtest

在

make all

的过程中出现了找不到hdf5.h头文件的错误

需要在Makefile.config文件的第85末尾添加一个路径，修改之后：

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

另外第173行把hdf5_hl 和hdf5修改为hdf5_serial_hl 和 hdf5_serial，修改之后：

LIBRARIES +
4000
= glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

重新执行make操作即可