Linux下基于Anaconda安装TensorFlow

之前从未接触过Linux系统，从头开始安装虚拟机，麻烦不断。期间使用了三种方法进行TF的安装，都有各种问题，最终选择了Anaconda方法进行安装，解决了乱七八糟的错误后终于完成安装。以下的建议都是自己犯错误之后摸索出来的，希望大家引以为鉴也给自己留个记录以防以后再犯低级错误。

1、虚拟机安装

VMware+Ubuntu

建议：

（1）Ubuntu下载Linux64位版本

（2）虚拟机文件夹英文命名

（3）Ubuntu简易安装可能出现无法安装虚拟机工具，无法从主机向虚拟机复制文件，可插优盘传递文件，也可在安装时选择暂时不装系统，这点可百度解决，博文很丰富。

2.Anaconda安装

下载Anaconda的Linux64位版本，Linux自带Python2.7

【1】安装

￥bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh直接复制下载的文件名即可

yes

默认安装路径



添加环境变量yes



测试是否安装成功

$conda --version若显示出版本号则安装成功

建议：重启虚拟机后才可以使用，即安装后重启再进行测试

【2】添加conda环境

$ conda create -n tensorflow python=2.7

【3】激活环境

$ source activate tensorflow

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl[/code] 【4】测试

$ python

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print sess.run(a+b)
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建议

（1）退出Python环境，Ctrl+D或者输入quit

（2）不用TF时关闭环境

$ source deactivate


（3）使用时激活

source activate tensorflow