python3.5 tensorflow安装简明教程（Linux下Anaconda安装）

1、准备工作：

1）安装Anaconda，自行搜索，bash 执行即可安装

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh #安装Anaconda

source ~/.bashrc  #刷新，立即生效

2）鉴于官方奇慢无比的网速，所以设置一个镜像很有必要，输入以下命令：

conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --set show_channel_urls yes

2，配置tensorflow虚拟环境

conda create -n tensorflow python=3.5
source activate tensorflow #注意这里一定要切换到刚刚建立的虚拟环境中

3，安装tensorflow

conda方式：conda install tensorflow-gpu #这里我的机器是GPU，所以选择GPU
conda安装不成功，可用pip作为备用方案：pip install https://pypi.python.org/packages/8e/d8/3e17671b419760bfd353c8f55c0bea7e3bb716d224eaaf0cf0a63a570dff/tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl#md5=8ba3e6c52021ebbbe0726c263984cbb4 #这种方式有坑，小心点，可能缺少CUDN什么的

（后面是该版本tensorflow的下载地址，源于：https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/1.1.0rc2）除此之外，可以从git上下载：https://github.com/tensorflow/tensorflow（这里请注意一下，你的机器是cpu还是GPU，酌情选择）

4，测试

ps：顺便提一句，

1）退出虚拟环境命令：deactivate

2 ) 卸载某个module命令：conda list —->pip uninstall XXX

3 ) 如果想删除掉这个虚拟环境，直接删掉这个虚拟环境的路径即可（怎样找到这个虚拟环境的路径？建立一个同样的，他会提示你这个路径已经用了，正好拿来用一下，当时你明确的话，就不用这么麻烦了）

4 ) 第二次安装可能会遇到conda命令不识别，解决办法参考：pip install conda之后出现问题