基于Win10（MAC，Linux）+Anaconda+Jupyter安装Tensorflow 1.3.0

Abstract

本人最近开始研究深度学习，所以开始学习tensorflow工具.本文主要讲在win10下基于我们安装的anaconda框架然后在Jupyterbook上写tensorflow程序。

1.安装Anaconda

打开Anaconda官方主页 我们下载python3.5版本

测试安装是否成功：打开命令行输入

$ jupyter notebook

（mac&linux 输入 jupyter-notebook）

为什么安装anaconda？

因为anaconda几乎包涵了所有主流的科学计算的包例如numpy，scipy，etc. 如果怕麻烦，各种依赖问题，请直接安装anaconda。Jupyter notebook 就是 anaconda一个默认的IDE，支持table补全（超级爽的），如果你想支持vim模式编辑可以参考下面的链接：个性化定制Jupyter和及其使用

2.在Anaconda下安装tensorflow环境

win10下打开Anaconda的终端 Anaconda Prompt （其他操作系统默认终端）

注意:虽然这些命令比如$符号是 linux（mac）下 相当于 windows下的 > 不冲突

按照我说的输就行

# Python 2.7
$ conda create -n tensorflow python=2.7
# Python 3.5
$ conda create -n tensorflow python=3.5

我选择是3.5版本.

3.安装tensorflow（在conda环境中）

注意：win10下打开Anaconda的终端 Anaconda Prompt （其他操作系统默认终端）

(C:\Anaconda3) C:\Users\MrX>activate tensorflw
#从(C:\Anaconda3)变成了tensorflow环境下，注意下面的安装都在这个环境下
(tensorflow) C:\Users\MrX>deactivate
#这样就退出了

但是我们安装的是win10

cpu版本0.12.1 （过去的）

(tensorflow) C:\Users\MrX> pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl[/code] 
Gpu版本

(tensorflow) C:\Users\MrX> pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl[/code] 
新版安装方式（2018年之后。。。）

#这样就安装1.3.0版本的tensorflow
pip install tensorflow==1.3.0 #cpu
pip install tensorflow-gpu==1.3.0 #gpu


测试安装是否成功
$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>


在此环境的tensorflow下安装keras
参考keras-github

其他
搭建jupyter notebook上使用tensorflow注意必须在 tensorflow环境下.