Python日志、序列化、正则模块

使用Python内置模块的目的：拿来别人已经写好的模块功能，直接import内置模块使用，简化程序，避免重复造轮子的过程，提示自己的开发效率；

一、 loging日志模块：

1、 loging模块可以记录不同安全级别日志：

debug、info、warning、error、critical（关键的）可以灵活使用；（5中安全级别日志全部记录，或选择其中几种级别记录）

import logging

logging.debug("修复") #5种安全级别 灵活使用
logging.info("提示")
logging.warning("注意")#--------注意---------高于waring（默认等级）此安全级别的日志才会显示到屏幕上
logging.error("错误")
logging.critical("重要")

执行结果
WARNING:root:注意
ERROR:root:错误
CRITICAL:root:重要

2、日志输出流

既然记录了日志就应该  显示到屏幕 或者 保存至文件，这就是日志输出流；

3、日志格式配置

上述日志信息单纯，记录价值不大，我们可以设置它的日志格式。loging模块提供了2种 日志配置方式；

（1）basicConfig函数配置方式（一切围绕basicConfig函数里放什么参数展开）

logging.DEBUG     　　           #设置日志安全级别 

format='%(asctime)s'            #asctime：配置当前时间

'---%(message)s'                #message：配置日 义信息
'%(lineno)s',                   #lineno:打印输出日志函数所在的行号
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',    #设置日期格式  datefmt
filename="loger",               #设置"日志输出流的文件'filename
filemode="a")                   #设置以追加方式记录到文件 filemode

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,               #设置日志安全级别 logging.DEBUG
format='%(asctime)s'               #asctime：配置当前时间
'---%(message)s'               #message：配置日志的自定义信息
'%(lineno)s',                  #lineno:打印输出日志函数所在的行号
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',       #设置日期格式  datefmt
filename="loger",                  #设置"日志输出流的文件'filename
filemode="a")                      #设置以追加方式记录到文件 filemode
logging.debug("修复")
logging.info("提示")
logging.warning("注意")
logging.error("错误")
logging.critical("重要")

（2）loger对象配置日志格式

basicConfig只能同时选择一种日志输出流，而loger对象可以把日志信息，同时输出到屏幕和文件里。

loger对象配置日志格式，一切围绕高度定制化、组装原则，1 创建loger 2创建输出对象 3创建输出格式对象， 相互组装起来；

loger=logging.getLogger()                   #得到一个原始的loger对象

file_stream=logging.FileHandler("Loger2")  #创建1个文件输出对象
sh=logging.StreamHandler()                 #创建一个屏幕输出对象

Format=logging.Formatter("%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s") #创建一个日志格式对象
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#loger配置日志格式方式：就是围绕一切高度定制化的原则展开

#（1）先创建出 loger对象，屏幕输出对象，文件输出对象，日志格式对象
# （2）让 loger对象 吸取 文件、屏幕输出流对象
#（3） 让 文件、屏幕输出流对象吸取日志格式对象功能

file_stream.setFormatter(Format)   #文件输出流吸取 日志格式对象
sh.setFormatter(Format)            #屏幕输出流吸取 日志格式对象

loger.setLevel(logging.DEBUG)      #设置日志等级
loger.addHandler(file_stream)      #原始的loger对象 吸走文件输出对象，就可以把日志信息输出到文件了；
loger.addHandler(sh)               #原始的loger对象，吸走屏幕输出对象，就可以把日志信息输出到屏幕了；
#loger对象貌似有了吸星大法，可以通过addHandler（）方法，吸取对象的功能，以为己用；
loger.debug("修复")
loger.info("提示")
loger.warning("注意")      #默认安全级别也是waring，waring以上安全级别的日志才回输出
loger.error("错误")
loger.critical('重要')

 二、序列化模块 json、picle

1、 josn就是各种语言 之间 信息交换的桥梁，一种各语言普遍支持的 中间数据类型；

import re

str0='h123elloworld'
pattern0=re.compile(r'^h(.*?)e')      #创建1条匹配规则

match_obj=re.match(pattern0,str0)   #march方法返回1个match对象

# print(match_obj)                    #<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'>
print(match_obj.group())            #匹配成功的字符串 hello

# print(match_obj.start())            #开始匹配的index位置 0
# print(match_obj.end())              #结束匹配的index位置 5
#
# print(match_obj.span())             #字符串 索引跨度
# print(match_obj.span(2))

re.sub()：替换匹配结果

re.sub([all ],flags=re.S)：替换所有匹配结果，flags=re.S匹配所有换行和空格

desc=mark_safe(re.sub (r'[\n]','<br/>',desc1,flags=re.S)) #替换所有换行，在前端显示

re.match()和re.search()的区别？

性能

match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配

search()会扫描整个string查找匹配,会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配