python（3）模块、函数式 、三元运算、Lambda表达式、序列化，正则

一、模块和模块的常用方法
__name__
判断是否为主文件

>>> print __name__   #判断是否是主文件，如果是主文件就返回_main_
__main__

__file__

返回当前.py文件的路径

cat /root/1.py
print __file__
测试：python 1.py
/root/1.py

__doc__
对模块的一个描述

二、函数
简单函数测试

cat 2.py
#!/bin/env python
def  bro():                #定义函数名为bro
print  'hello'
heo()                #调用hro函数
def  hro():                #定义函数名为hro
print 'world'
bro()                    #执行bro函数
测试：python 2.py
hello
world

1.概念：
·在Python中采用def关键字进行函数的定义
·函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段
2.格式

def 函数名(参数列表):
函数体

3.实例：

(1)定义函数并调用

代码：
def foo(name):           #定义name为形参
print name,'去砍柴'      #打印变量，和动作
foo('张三')            #执行函数，括号内为实参
foo('赵四')
结果：
张三 去砍柴
赵四 去砍柴

(2)用函数写登陆小程序

代码：
#定义函数
def login(username):          #username这里为形参
if username == 'aaa':
print 'ok'
else:
print 'no'
#执行函数
user = raw_input('请输入用户名')
login(user)               #执行函数

返回值：根据返回值做相应的操作
1.实例：
(1)根据返回值做相应操作

代码
#定义函数
def login(username):
if username == 'aaa':      #判断用户名是否为aaa
return 'ok'        #如果是aaa，则返回值为'ok'
else:
return 'no'        #否则返回值为'no'
#调用函数
user = raw_input('请输入用户米:')
res = login(user)             #接受返回值，定义执行函数的过程为res，res随便写
if  res == 'ok':            #如果返回值是OK
print '成功'
else:                    #否则
print '失败'

函数的默认参数：定义默认参数，如果下面调用函数时不指定参数，默认就是这个参数，默认参数可以无限定义

1.实例：
（1）定义两个参数和一个默认参数

代码：
#定义函数
def foo(name,action='去砍柴'):   #第一个参数为内容，第二个参数的默认参数
print name,action
#调用函数
foo('zhangsan')           #调用函数，输入第一个参数为zhangsan
foo('lisi','去吃饭')         #调用函数，输入一个参数和第二个参数
结果：
zhangsan 去砍柴
lisi 去吃饭

(2)定义函数,打印多个传参 #把所有参数封装成列表或者序列

代码：
#定义函数
def  show(*arg):          #加*是所有的意思
for item in arg:      #这里是随便定义一个，也可以写别的
print item
#调用函数
show('zhangsan','lisi')
结果：
zhangsan
lisi

（3）定义函数，打印多个传参 #把所有参数封装成字典，得加个字典

代码
#定义函数
def  show(**kargs):
for item in kargs.items():
print item
#调用函数
show(name='zhangsan',age='lisi')
结果：
('age', 'lisi')
('name', 'zhangsan')

（4）定义函数，传参字典，并打印

代码：
#定义函数
def  show(**kargs):
for item in kargs.items():
print item
#调用函数
usr_dict = {'k1':123,'k2':456}
show(**usr_dict)                     #传参字典必须加两个*
结果：
('k2', 456)
('k1', 123)

三、三元运算
1.举例：
(1)如果1>3，就把gt赋值给result，否则把lt赋值给result

代码
result =  'gt'  if 1>3  else  'lt'
print resule
结果：
lt

四、lambda
用途：比较简单的函数定义
举例：
(1)

代码：
temp = lambda x,y:x+y    #第一个x,y是参数，第二个x+y表示两个参数相加
print temp(4,4)          #4+4=8，temp负责接受参数
结果：
8

五、序列化和json
序列化：把一个对象（列表、字典等）以python特殊二进制的方式加密一下，这个过程叫做序列化

把一个对象序列化之后还可以反序列化
1.举例：
（1）把一个list转成str
语法：pickle.dumps(obj)

代码
import pickle
a = ['zhangsan',11,22,'lisi']
dumpsed = pickle.dumps(a)
print dumpsed
print type(a)
结果
(lp0
S'zhangsan'
p1
aI11
aI22
aS'lisi'
p2
a.
<type 'list'>

（2）把str转回list
语法：pickle.loads（str）

代码
import pickle
a = ['zhangsan',11,22,'lisi']
dumpsed = pickle.dumps(a)         #a是list，转成str，赋值给dumpsed
loadsed = pickle.loads(dumpsed)   #dumpsed是str转成list，赋值给loadsed
print loadsed
print  type(loadsed)
结果
['zhangsan', 11, 22, 'lisi']
<type 'list'>

（3）把list转成str并存到指定文件中，不打印

代码：
import pickle
a = ['zhangsan',11,22,'lisi']
pickle.dump(a,open('D:/temp.pk','w'))
结果
打开D:/temp.pk
(lp0
S'zhangsan'
p1
aI11
aI22
aS'lisi'
p2
a.

(4)把文件中的str转成list，并打印

代码
import pickle
result = pickle.load(open('D:/temp.pk','r'))  打开一个文件并把str转成list赋值给result
print  result
print type（result）
结果
['zhangsan', 11, 22, 'lisi']
<type 'list'>

六、正则表达式
1.正则表达式是re模块
（1）re.match：从开头开始匹配，如果开头没有就不继续向下匹配

代码
import re
a = re.match('\d+','123abc123')     #‘\d+’是匹配数字的意思，后边是字符串
print a.group()              #.group是把结果拿出来(这里是匹配到的123)
结果
123

（2）re.search:从整个字符串开始匹配，只要有符合就OK，就不继续往下匹配

代码
import re
a = re.search('\d+','456abc123')
print a.group()
结果
456

（3）re.findall：找出所有匹配的，不想match和search找到一个匹配的之后就不往下找

代码
import re
a = re.findall('\d+','456abc123def789')
print a
结果
['456', '123', '789']

（4）re.compile：先编译，然后利用findall查找，跟findall效果一样，但效率高

代码
import re
a = re.compile('\d+')
print a.findall('456abc123def789')
结果
['456', '123', '789']

2.正则表达式常用格式
字符：\d：数字\w：‘_’, ‘-’,等字符\t：制表符.：所有字符次数：
*：大于等于0

+：大于等于1
?：0或者1
{m}：次数，比如让a出现6次
{m,n}：范围，比如出现3-5次之间的

七、time模块
打印当前时间：

代码
import time
print time.strftime('%Y-%m-%d ')
结果
2015-12-22

本文出自 “翟军铭python” 博客，请务必保留此出处http://pythonzhai.blog.51cto.com/10391994/1722336