LeetCode dynamic programming 72. Edit Distance

这周老师继续上周讲了动态规划，也提到了这个所谓的编辑距离，刚好在LeetCode上看到了就顺便练练手吧，没想到难度还是hard，不过让我自己想我估计肯定是想不出来的=.=

具体的算法细则以及证明可以看一下百度百科，我们老师上课讲的挺复杂了，画了好大一个图才讲完，虽然觉得没必要来写题解，但威力完成任务还是按照老规矩走一走流程吧。有兴趣的可以参考我们算法课的教材《算法导论》第162页，上面对这个讲得挺清楚的。

-------------------------下面是题目------------------------

Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert
word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)

You have the following 3 operations permitted on a word:

a) Insert a character

b) Delete a character

c) Replace a character
题目没什么好说的，就是标准的编辑距离的概念

------------------------下面是代码----------------------

#include <string>
#include <iostream>
#include <memory.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
static int mi(int a,int b,int c)
{
if(a<=b&&a<=c)
return a;
else if(b<=a&&b<=c)
return b;
else
return c;
}
static int minDistance(string word1, string word2) {
int l1=word1.length();
int l2=word2.length();
int e[1000][1000];
memset(e,0,sizeof(e));
for(int i=0;i<=l2;i++)
e[i][0]=i;
for(int i=0;i<=l1;i++)
e[0][i]=i;
for(int i=1;i<=l2;i++)
for(int j=1;j<=l1;j++)
{
int diff=1;
if(word1[j]==word2[i])
diff=0;
e[i][j]=mi(1+e[i-1][j],1+e[i][j-1],diff+e[i-1][j-1]);//状态转移方程
}
return e[l2][l1];
}
};


其实对这个没什么好说的，主要就是那个状态转移方程，由于我们书上给我们讲过这个，也证明过，所以我就厚颜无耻的直接拿来用了。

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see you next illusion