第十周 简单的动态规划

算法题目 ： Maximum Subarray

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算法题目描述： 

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
For example, given the array

[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

,

the contiguous subarray

[4,-1,2,1]

has the largest sum =

6

.

算法分析：

刚开始做动态规划的题目，感觉一头雾水，根本无从下手。就开始从网上找答案，找到了很多，但是有一个很简洁的。
自认为是很简洁高效的一段代码，但是理解起来可能有难度。
下面这段代码的复杂度是O(n),主要思想就是定义两个变量res和curSum，其中res保存最终要返回的结果，即最大的子数组之和，curSum初始值为0，每遍历一个数字num，比较curSum + num和num中的较大值存入curSum，然后再把res和curSum中的较大值存入res，以此类推直到遍历完整个数组，可得到最大子数组的值存在res中

算法代码（C++):

class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int res = INT_MIN, curSum = 0;
for (int num : nums) {
curSum = max(curSum + num, num);
res = max(res, curSum);
}
return res;
}
};