【动态规划】数字三角形最大值（一）（递归）

题目：数字三角形，形如

         3

     3      2

  4     5     1

1    3     4     1

每个点只能选择向左或向右走，取一条路径，使得路径上数字和最大。

无需求出路径，求出最大值。

输入n，和 n 行数字三角形 n<=100

思路：递归解决

用二维数组 d[ l ][ r ] 存数字三角形

 if ( l  ==  n) maxSum( l , r ) = d [ l ][ r ] ;

 else maxSum ( l , r ) = max { maxSum( l+1, r ) , maxSum( l+1, r+1 ) }

很简单呀

代码如下：

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

#define MAX 101

int d[MAX][MAX];
int n;

int MaxSum(int l,int r)
{

if(l==n)
return d[l][r];
else
return max(MaxSum(l+1,r),MaxSum(l+1,r+1))+d[l][r];

}

int main()
{

cin >> n;

for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=i;j++)
cin >> d[i][j];
cout << MaxSum(1,1) << endl;

return 0;

}

好了，数据量大一点的时候，就华丽丽的超时了

分析一下时间复杂度，发现是 O（2^n），原因是

会 重 复 计 算 maxSum (r,l) 的值！

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优化：（记忆递归型动态规划）

思路：那就把计算结果存下来嘛。

代码如下：

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

#define MAX 101

int d[MAX][MAX];
int n;
int maxSum[MAX][MAX];

int MaxSum(int i,int j)
{
if(maxSum[i][j]!=-1)
return maxSum[i][j];
if(i==n)
maxSum[i][j] = d[i][j];
else
maxSum[i][j] = max(MaxSum(i+1,j),MaxSum(i+1,j+1)) + d[i][j];

return maxSum[i][j];
}

int main()
{

cin >> n;

for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=i;j++){
cin >> d[i][j];
maxSum[i][j]=-1;
}

cout << MaxSum(1,1) << endl;

return 0;
}
算法时间复杂度成功变成 O（n^2）;

不过递归还是慢一点，继续优化！