2017年华为实习面试心得

华为实习 算法工程师-媒体算法

流程

宣讲会： 重要信息不要错过

官网投递简历： 每个大公司都有自己的招聘官网，每投一个公司就要写一次简历

综合素质测评： 其实是心理素质测评吧，不涉及专业知识和智力测试，正常填写就行

两轮面试

专业面试：主要问项目问的多，还有结合项目，问相关的机器学习的知识，会深度学习有优势

综合面试： 简单聊了一下项目，然后聊一些其他的

岗位介绍 算法工程师-媒体算法

算法工程师细分有： 软件算法，通信算法，射频算法，加速算法，存储算法，媒体算法； 我的研究生方向是机器学习和图像处理，所以选择了媒体算法

招媒体算法的部门有：海思半导体与器件业务部、云核心网产品线、研发能力中心、中央硬件工程院、消费者BG(终端)

职责：

聚焦于全球领先的视频图像处理芯片发和设计，视频图像算法是最核心的领域之一，在这里，你将与与全球的算法高端专家合作，并有机会参与全球标准协会，拓展你的视野。

负责以下等算法的研究、实现和优化：

负责视频图像编解码算法

ISP(Image Signal Processing)算法或

图像前处理或中、后处理、

智能算法等算法

要求

有一定专业背景：计算机视觉、模式识别、图像处理、通信、数学等专业本科及以上学历；

有一定编程能力: 精通C\C++，熟练使用 matlab 或python进行算法仿真；

有媒体算法方面的知识和经验：精通数字图像处理、视频处理算法，有运动检测、目标检测、分类与跟踪、车牌识别、人脸检测识别、等领域智能开发或优化经验；

会机器学习，尤其是深度学习：熟悉模式识别、机器学习知识及算法实现；

编码方面的知识：对视频协议标准（HEVC/H264/VPx/VC1/MPEGx）有深入了解；

在图像或视频处理领域有实际的研究或应用；

有一定的硬件基础：了解数字电路、具有FPGA算法优化背景优先考虑；

遇到的面试问题

给定一批二维数据，在二维平面上的分布类似于一个可以随意旋转的L；找出一种用”L”的折线来拟合这些散点的方法。

考的知识点：模式识别，数据拟合

大概思路

思路1：用一个分段线性函数，采用最小二乘法来拟合这些数据点，关键是找到“L”中间的折点。 寻找折点的方法：分别将数据投影在X轴和Y轴，在一条轴上，点到轴的距离会出现先递减，然后递增的趋势

为什么会选择这个媒体算法这个岗位

理解： 主要考察岗位的匹配度和应聘者对岗位的理解；还有一种原因，可能是面试官觉得应聘者的情况和岗位不符。

回答：

有专业背景：研究生的研究方向是计算机视觉和机器学习

岗位匹配度高： 计算机视觉、机器学习 -> 媒体算法岗

对专业方向有一定的研究和项目实战经验，有自信

对这个方向很感兴趣，愿意长期从事相关行业，并非常看好计算机视觉、人工智能这个行业

大概描述一下图像质量评价的过程，对此是否有深入的研究？对视频质量评价是否有研究？

理解： 主要是结合简历中写的视频图像质量评价项目和算法研究的经历来问的，还有就是华为目前准备研究视频质量评价，所以感兴趣

回答：先描述图像质量评价系统的过程，然后将自己的算法研究成果。主要是要对自己做过的东西有总结，并且有条理地陈述出来

对阿里云音乐流行趋势预测比赛的问题

项目过程就不再描述，主要的心得就是：可以在本科或者研究生期间多参加一些比较知名的比赛，比如阿里云天池大数据比赛、Kaggle比赛、滴滴大数据比赛等，面试官一般会对相关的比赛实战经历感兴趣

项目和比赛结束后，要有反思和总结，要深入思考，因为针对一个项目，面试官对拨丝抽茧，逐层深入，想糊弄过去不容易。

小 tips

投递岗位之前，需要对岗位的职责和要求有清晰的理解，避免驴唇不对马嘴。如果公司有认识的朋友，最后打听一下内部消息

找实习工作时，信息特别重要，比如什么公司有招聘，什么岗位特别缺人，什么部门待遇发展前景好，公司的面试流程和时间结点是什么时候，公司招聘的人数，公司需要怎样的人等等。

面对面试官提的问题，要会发散。比如面试官问A，如果会A，不仅要说A，而且可以把知道的相关的B也说出来；如果不会A，也不要马上说不会，可以说出自己的思考过程，解决问题的途径，并且把知道的相关的B也说出来。

互联网的技术岗，公司对应聘人解决实际问题的能力非常看重，所以如果有维护得很好得github和技术博客，面试官会比较感兴趣。

个人觉得华为是一家非常不错的良心企业。