问答系统调研

要构建一个自动问答系统，应从哪些方面入手？（来自知乎）

机器学习里的分类算法。

自然语言处理里的信息检索、信息抽取以及一些基础技术包括句法分析、命名实体识别等等。

如果想做的更加智能，还可以应用人工智能的一些技术，比如知识推理等等。



大型QA系统大多数是基于Web信息检索的，各级NLP技术比如句法分析,NER,IR/IE等都会涉及。

还有一种是基于Knowledge Base的, 将自然问句形式化成Query，到知识库里检索答案。

如果想自己做一个简单系统的话可以先选择一个特定领域比如医疗QA，到网上抓取数据，用语义网RDF/OWL构建一个知识库，然后用开源NLP包分析问句，转换成查询语句去搜答案，最后返回给用户，在这个基础上自己可以深入做推理等其他高级功能。

开源问答系统（不是智能问答系统）

像常用类型的网站（比如博客系统、问答系统、维基系统）都有开源库。

OSQA基于django

zheye.org “者也”，模仿知乎，基于Ruby Rails

askbot基于django

Shapado shapado 是一个用 Ruby 开发的类似 stackoverflow 的问答网站软件，基于 Mongodb 开发。

仿百度知道PHP问答系统 Tipask，是PHP Laravel问答系统

PHP问答系统 Question2Answer

CNProg 是一个面向中国程序员的开源技术问答社区。 一个介于论坛、博客、维基和Digg之间的社区系统，基于Python和Django开发。 具有透明、开放、全民管理的运作模式，让所有用户能够更加容易地寻求帮助，找到问题答案，解决实际的技术问题。

Anwsion 是一个类似知乎以问答为基础的完全开源的社交网络建站程序，基于 PHP+MYSQL 应用架构，它集合了问答，digg，wiki 等多个程序的优点，帮助用户轻松搭建专业的知识 库和在线问答社区。

LampCMS 是一款类似 Stack Overflow 的服务于开发人员的问答系统(Q&A program), 深度整合了Facebook,Twitter等的APIs

QuestionAnsweringSystem 基于Java的人机问答系统

Stacked 是一个用 ASP.NET 实现类似 StackOverFlow 网站功能的开源软件。

LampCMS 的后台数据库使用的是一款非常有名的开源的 NoSQL 数据库 MongoDB

OpenEphyra 是一个使用 Java 开发的模块化、可扩展的问答系统、安装简单。

VIF (virtual discussion forum) 是一个用 Java 开发的论坛软件，主要适合问答型的社区。VIF 提供一个发布的工作流和发帖Review机制以确保发帖人的内容质量。

Coordino 可让你创建一个问答系统，使用 PHP 开发。

Qwench：PHP开发，类似stackoverflow

WeCenter 是一个类似知乎以问答为基础的完全开源的社交网络建站程序，基于 PHP + MYSQL 应用架构，它集合了问答，digg，wiki 等多个程序的优点，帮助用户轻松搭建专业的知识 库和在线问答社区

NGQA 基于Java Web的问答系统。

tipask：Tipask是一款开放源码的PHP问答系统，基于Laravel框架开发，容易扩展，具有强大的负载能力和稳定性。