关于现有自动问答系统的调查

A:多语种职能检索和问答系统

参考链接:http://www.gqb.gov.cn/node2/node3/node42/node44/node58/node85/userobject7ai842.html

内容:

项目持有者：郑志平

联系方式：E-mail: zheng@CoLi.Uni-SB.DE

项目介绍：

本系统以AnswerBus自动问答系统(http://www.answerbus.com/)为核心，增加了一些必要附加功能而成。本系统既可用于中大型企业或研究单位的电子文件系统的自动处理，也可作为独立或附加于大型互联网站的信息搜索服务系统。AnswerBus自动问答系统自２００１年研究开发完成并开始在互联网上运行以来，现已成为互联网上重要智能化搜索器，广泛应用于科学研究、文化娱乐等许多领域。目前，已有包括麻省理工学院、斯坦福、爱丁堡、哥伦比亚等著名学府在内的二十多所大学把该系统列入教学样本系统。每天都要自动回答数千互联网用户的问题。该系统数次在国际一流学术会议上演示展览。关于该系统的学术论文被许多国际会议和博士硕士论文广泛引用。今年四月份，该系统在Ric Crabbe, Amit Dubey, 和 Mark Kantrowitz编写的《人工智能问答》(Answers to Questions about Artificial Intelligence ）中被列为人工智能历史上的二十六个里程碑之一。分布于美国、德国、比利时等国家的十几家公司和研究单位已经表示对该系统感兴趣。其中包括著名网络公司Lycos、Wondir和美国航空航天局下属的一个研究院。著名的DMOZ开放目录(http://www.dmoz.org/)在人工智能应用系统和多维搜索器两个类别下分别收录了该系统。

该系统在设计开发过程中充分考虑了软件工程的要求，运行速度大大高于同类产品，准确性及其他指标也属领先，是本行业唯一一个可以真正直接商品化的系统。本系统现可接受英语，德语，法语，意大利语，西班牙语和葡萄牙语六种语言，作者正在做该系统的汉化工作，可望在不久之后满足日益增长的汉语市场。

主要功能描述：1）能检索和问答系统 (Intelligent Retrieval and Question Answering)：相比于一般的搜索器(如百度，Google)，该系统可接受用户的自然语言问题，并直接返回答案。一个实用的智能检索和问答系统将不但提高信息的使用效率，而且还给网络用户一个清新舒适的感觉。最后列出的许多参考文献都与问答系统或智能检索相关。其中[1]，[2]，[3]， [5]，[9]，[10]，[11]和[12]都直接描述了一项或多项技术；2）文本自动分类 (Automated Information Classification)：文本可以是网络文件、电子邮件、办公文档、扫描转换文档等等。自动文本分类可用于文件的图书馆式管理；3）自动信息摘要 (Automated Text Summarization)：主要技术已在参考文献[4]中描述。参考文献[6]和[7]可作为补充。一个使用该技术的自动信息摘要系统在美国标准和技术研究院(National Institute of Standards and Technology)举办的2003年文档理解国际会议(Document Understanding Conference 2003)上摘得两项信息摘要指标第一名(“Mean length-adjusted coverage” 和 “Median length-adjusted coverage”)；4）电话自动语音答复 (Interactive Voice Response)：一个电话语音集成系统(Computer Telephony Integration) 为该服务提供 友善的用户接口，智能检索和问答系统则将成为该服务的技术内核。该服务能为电话用户提供自动的信息服务；5）电子邮件自动问答回复 (Interactive Email Response)：为电子邮件客户提供各项动态信息服务。类似的子系统已在 AnswerBus 问答系统中实现，可同时加入自动信息摘要和信息过滤功能。

B 基于internet的自动问答系统研究