Matlab 2016a/b中调用GPU速度巨慢的解决办法

利用caffe的MATLAB接口跑深度学习时，设置gpu模式：caffe.set_mode_gpu()，可以加速运算，然而在MATLAB 2016a/b中调用gpu时会出现了一个BUG，这个BUG会导致运算速度巨慢无比，正常gpu模式需要10s的可能要跑到10min中，简直比cpu模式还慢，不能忍！


查找了半天最终在MathWorks 的Bug Reports(1439741)中发现解决办法，以下是bug描述及链接（需要注册）： https://www.mathworks.com/support/bugreports/search_results?utf8=%E2%9C%93&search_executed=1&keyword=&release_filter=Exists+in&release=264&selected_products=162&commit= Search%20%20%E4%B8%8B%E9%9D%A2%E6%98%AFbug%E6%8F%8F%E8%BF%B0%EF%BC%9A

简而言之，就是对于最新的compute
capability 6.0以上的显卡(gtx1080 gtx1070 gtx1060等)，MATLAB 目前为止采用的cuDNN库(matlabroot\bin\win64\cudnn64_4.dll)支持的不好，有bug。需要下载下面这个文件，解压之后将matlabroot\bin\win64\cudnn64_4.dll替换掉：

从上到下分别对应着linux、windows的16a、16b版本，以下是MATLAB 2016a for windows
的下载链接（需要登录MATLAB账户）：
https://www.mathworks.com/support/bugreports/download/7370
替换之后，还需要设置一下环境变量：



重启一下电脑，跑一下MTCNN，速度是飞一般的快，至此，问题圆满解决。