如何使用MATLAB绘制绕线画？附带颜色渲染

效果：

过程图效果：

1.过程描述

linify.me网站算法：

1. 随机寻找一个亮度值低于阈值（80）的像素点。
2. 找出所有由200个点里任意两个点连成的，并且离该像素点最近的线。
3. 在这些线里面，计算每条线上经过的像素的平均亮度值，画出最低亮度值的那条线。
4. 被画出来的那条线经过的所有像素，将亮度值设为最大（255），即不参与下次循环。
5. 重复以上过程，直到画出 lineNum 条线。

郑越升改进算法：

1. 在圆周上200点里，以两个点为一组，随机抽取80个组合。
2. 抽取的每一组的两点可以定义一条线段，计算每一组的线段经过的像素亮度平均值，找出平均像素亮度值最低的一组，并对该组两点进行连线。
3. 连线经过的像素亮度值提高50。
4. 重复以上过程，直到画出 lineNum 条线。

注：算法中各个数值都可以进行改变(比如想绘制的更细节可以在圆周上取300个点，算法部分来自于推送：Processing绕线作画

2.如何连线经过的点

2.1 点到直线的距离

我们已知两个钉子的位置，求点到两钉子构成直线距离，首先就要做出一个垂直于直线方向的单位向量，下图V，之后用向量CB与V做点乘即可，计算出如果点到直线距离小于1，点就在线上(0.5-1均可)

2.2 选择椭圆内部的点

我们简单的取个交集即可
第二张图是我们计算出直线经过的点，图一是提前计算好的椭圆内点。

3.plot函数如何绘制透明线

一般颜色参数是0-1范围的1x3数组，我们可以给他扩充为1x4，第四个参数就是透明度，例如：

plot(X,Y,‘Color’,[0,0,0,0.5])

4.绕线部分完整代码

图片大小500x500左右效果比较好，图片最好边缘明显，灰度差距大。

function wireDarw
oriPic=imread('test.jpg');
nailNum=300;%钉子数量
randNum=80;%一次采样数量
lineNum=2000;%线条数量

[rows,cols,nChannels]=size(oriPic);
if nChannels>1
oriPic=rgb2gray(oriPic);
end

ratio=[1260,560]./[cols,rows];
fig=figure('units','pixels',...
'position',[20 60 min(ratio)*(cols+1) min(ratio)*(rows+1)],...
'Color',[1 1 1]);
ax=axes('Units','pixels',...
'parent',fig,...
'Color',[1 1 1],...
'Position',[0 0 min(ratio)*(cols+1) min(ratio)*(rows+1)],...
'XLim',[0 cols+1],...
'YLim',[0 rows+1],...
'XColor','none',...
'YColor','none');
hold on
ax.YDir='normal';

midX=(1+cols)/2;
midY=(1+rows)/2;
t=linspace(0,2*pi,nailNum+1);
t(end)=[];t=t(:);

nailPos=[(midX-0.5).*(cos(t)+1),(midY-0.5).*(sin(t)+1)]+0.5;
scatter(nailPos(:,1),nailPos(:,2),5,'filled','CData',[0 0 0])

degreeMat=oriPic(end:-1:1,:);
[XMesh,YMesh]=meshgrid((1:cols)-midX,(1:rows)-midY);
normXMesh=XMesh./(midX-0.5);
normYMesh=YMesh./(midY-0.5);
l2Mesh=normXMesh.^2+normYMesh.^2;
outCircleMesh=l2Mesh>1;
degreeMat=double(degreeMat);

[XSet,YSet]=meshgrid(1:cols,1:rows);

for i=1:lineNum
randiNail=randi([1,nailNum],[randNum,2]);
randiNail(randiNail(:,1)==randiNail(:,2),:)=[];
lumSet=inf.*ones(1,size(randiNail,1));
for j=1:size(randiNail,1)
pnt1=nailPos(randiNail(j,1),:);
pnt2=nailPos(randiNail(j,2),:);
v=[pnt2(2)-pnt1(2),pnt1(1)-pnt2(1)];v=v./norm(v);
onLine=abs((XSet-pnt1(1)).*v(1)+(YSet-pnt1(2)).*v(2))<1;
onLine=onLine&(~outCircleMesh);
if sum(sum(onLine))>10
lumMean=mean(degreeMat(onLine));
lumSet(j)=lumMean;
else
lumSet(j)=inf;
end
end
[~,index]=sort(lumSet);
S_pnt1=nailPos(randiNail(index(1),1),:);
S_pnt2=nailPos(randiNail(index(1),2),:);
S_v=[S_pnt2(2)-S_pnt1(2),S_pnt1(1)-S_pnt2(1)];S_v=S_v./norm(S_v);
S_onLine=abs((XSet-S_pnt1(1)).*S_v(1)+(YSet-S_pnt1(2)).*S_v(2))<0.6;
S_onLine=S_onLine&(~outCircleMesh);
degreeMat(S_onLine)=degreeMat(S_onLine)+50;
plot([S_pnt1(1),S_pnt2(1)],[S_pnt1(2),S_pnt2(2)],'Color',[0.2,0.2,0.2,0.4],'LineWidth',0.3)
disp(i)
pause(0.001)
end

end

夹带私货hiahiahia :

5.绕线部分存在问题

若图片灰度对比度不大，绘制出图片会很模糊，例如我的头像：

6.颜色渲染

oriPic=imread('test.jpg');%原图片
linePic=imread('untitled1.png');%绕线画

linePic=rgb2gray(linePic);
oriPic=imresize(oriPic,size(linePic));

newPic=255-(255-double(linePic)).*(255-double(oriPic))./255;
figure
imshow(uint8(newPic))