MATLAB 2016中搭建MatConvNet运行环境（调用GPU运行）

自己的运行环境

NVIDIA GeForce 940MX

Windows 10 64bit

MATLAB 2016b

Visual Studio 2015

CUDA 8.0.61 for Win10

MatConvNet https://github.com/vlfeat/matconvnet

注意

CUDA似乎只在8.0版本开始才支持VS 2015，之前用CUDA 7.5出很多问题，后来换8.0才弄好，安装了VS 2015的同学需要注意此信息。其他配置项可以灵活处理，留意一下MatConvNet的文档就好。

MATLAB、VS2015、CUDA几乎都是默认安装，就本文的范围而言，没有手动环境变量要求。

编译

S1. 首先确认MATLAB确实配置了VS2015作为C和C++编译器

mex -setup
mex -setup C++

然后根据MATLAB中的提示进行操作即可。

S2. 在MATLAB中进入下载的MatConvNet目录中的matlab文件夹，在命令行中运行

vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaRoot', 'D:/CUDA/8.0/Toolkit')

最后一个参数为CUDA的路径，根据实际情况输入。编译时需要一段时间，中间可能会有一些乱七八糟的警告，不必理会，只要最后出现若干“mex已经成功完成”即可。

测试

在命令行中输入

run vl_setupnn

再输入

vl_testnn('gpu', true)

MATLAB会运行一段时间，最后会输出类似如下信息，说明环境搭建成功。