在WIN10下使用anaconda2安装xgboost

    最近希望使用xgboost在公司内部做一个优化模型，之前一直用R做xgboost参数测试（跑一个参数要用5-6个小时），现在想用python跑一下模型（也希望跑快一点），顺便加上一些机器学习的思路来优化参数，在上一家公司曾经也试图安装过，鼓捣了一天不过失败了，这次我毅然继续跳坑……

    废话少说，这里我重申一下我的所有工具，如果有跟我一样想在win10下面跑xgboost模型的，可以先看过来：

    一、工具下载安装

    1、anaconda2（里面包含了几乎所有基础的数据处理包，不用我们再去费劲找程序包来下载）

    下载地址：http://www.continuum.io/downloads/

    通过百度anaconda可以很容易找到这个链接；

    2、mingw64（可以通过它编译文件，最终产生适合win10的安装包）

    下载地址：https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/Toolchains%20targetting%20Win64/Personal%20Builds/mingw-builds/5.3.0/threads-win32/seh/

    建议使用mingw-w64-install.exe(960.5 kB)在线下载，目前来说我成功安装xgboost就是使用的这个自动安装程序；

    3、git bash（可以通过它下载最新的xgboost包，之后还需要编译后才能使用）

    下载地址：https://git-scm.com/download/win

    具体安装选项我没有变动，一直点下一步就好。   

    二、工具参数设置（具体见图示）

    1、anaconda2参数：需要将anaconda2主目录、脚本目录、库目录（D:\anaconda2、D:\anaconda2\Scripts、D:\anaconda2\Library\bin）写入环境变量

    2、mingw64参数：需要将mingw64库目录（C:\Program Files\mingw-w64\mingw64\bin）写入环境变量

   


    三、正式编译xgboost（注意有许多同学把mingw32-make改为make，我这里没有做任何修改，大家可以自行调整）

    所有工具安装完毕，环境变量也都设置好之后，跟着我在git bash中输入如下的命令：

    cd c:（将安装路径选择为C盘）

    git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost（将最新的xgboost包下载到当前目录）
    cd xgboost（进入xgboost目录）

    git submodule init（俺也不懂啥意思，初始化？）

    git submodule update（更新文档？）

    cp make/mingw64.mk config.mk（将mingw64.mk文件拷到当前目录下）

    mingw32-make -j4（编译当前目录，此步会发生部分文件编译错误，下面的命令是将错误的文件再编译一次）

    cd dmlc-core（进入dmlc-core目录）

    mingw32-make -j4（对当前目录进行编译）

    cd ../rabit（进入rabit目录）

    mingw32-make lib/librabit_empty.a -j4（对当前目录中某一个文件进行编译）

    cd ..（返回上级目录）

    mingw32-make -j4（重新编译）

    cd python-package（进入安装目录）

    python setup.py install（使用python安装xgboost包）

   最终git bash执行完命令结果如下：

   


   现在赶紧到IDE中去装载一下xgboost包吧，

    import xgboost as xgb

    赶紧看看你的安装是否OK！

    


文献参考：http://www.th7.cn/system/win/201603/157092.shtml

                  http://www.cnblogs.com/yesuuu/p/5941786.html
                  http://blog.sina.com.cn/s/blog_8c7b838f0102y5z3.html