基于Anaconda的tensorflow/jupyter notebook/numpy/matplotlib/scipy的安装

声明：安装系统为Ubuntu kylin 16.04 LST

一．什么是Anaconda?

Anaconda是python的一个科学计算发行包，也是一个python的科学计算环境，它自带了很多科学计算相关的包，如jupyter notebook/numpy/matplotlib/scipy等一系列包（如果在原始的python上要使用这些包，好多包需要自己安装），所以Anaconda用起来很方便．它自带的包管理器conda也很强大。

二．Anaconda的安装

2.1 下载linux版本的Anaconda安装包

下载地址：https://www.continuum.io/downloads

我这里选择64位Linux的Python 2.7版本，点击下载，下载完成后，得到Anaconda2-4.２.0-Linux-x86_64.sh安装文件．

进入Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh安装文件的目录，打开terminal,输入如下命令，然后回车．

bash /home/tingting/Downloads/Anaconda2-4.２.0-Linux-x86_64.sh

然后按照提示要求安装即可．

打开一个新的terminal, 输入jupyter notebook,如下图１所示即为成功．



更新Anaconda.

更新所有库: conda update –all

更新 conda 自身: conda update conda

更新 anaconda 自身: conda update anaconda

PS:

其中，pip list 只能查看库，而 conda list 则可以查看库以及库的版本．

利用Anaconda安装各种包

建立一个 conda 计算环境．

conda create -n tensorflow python=2.7

激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow.

source activate tensorflow

安装tensorflow.

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc2-cp27-none-linux_x86_64.whl[/code] 
接下来用conda list 或者 pip list查看已安装的库，看有没有matplotlib/ jupyter/ notebook/ numpy/ scipy/ scikit-learn等包，

若有则执行以下命令安装（以安装scipy包为例，其他包方法相同）：

　conda install scipy


注：更新命令为conda update scipy

　　　若有则执行以下命令安装（以安装scipy包为例，其他包方法相同）：　　　

　pip install scipy


注：更新命令为pip install scipy –upgrade

关闭和激活tensorflow环境

激活tensorflow环境：source activate tensorflow

关闭tensorflow环境：source deactivate

jupyter notebook下python学习．