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编辑距离(leetcode)--动态规划

2016-12-29 20:24 274 查看

题目地址 leetcode 72

https://leetcode.com/problems/edit-distance/

ac代码

空间复杂度为O(m*n)的动态规划,可以采用状态压缩空间复杂度变成O(min(m,n))

dp[i][j]表示 word1[0到i-1]这个字符串 变成 word2[0到j-1]这个字符串 需要的步数

比如
空字符串 到 word2 只能不断的增加了
word1 到 空字符串 只能不断的减了

替换 = (删除)增加


class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int len1 = word1.size();
int len2 = word2.size();

vector<vector<int>> dp(len1+1, vector<int>(len2+ 1));

dp[0][0] = 0;
for(int i=1;i<len1+1;i++)
dp[i][0] = i;
for(int j=1;j<len2+1;j++)
dp[0][j] = j;

for(int i=1;i<len1 + 1;i++)
{
for(int j=1;j<len2 + 1;j++)
{
if(word1[i - 1] == word2[j - 1])
{
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
}else{
int tmp = 1 + dp[i-1][j-1]; // 替换
tmp = min(tmp, 1 + dp[i-1][j]); // 删除一个word1[i-1]
tmp = min(tmp, 1 + dp[i][j-1]); // 添加一个word2[j-1]
dp[i][j] = tmp;
}
}
}

return dp[len1][len2];
}
};
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