编辑距离(leetcode)--动态规划
2016-12-29 20:24
274 查看
题目地址 leetcode 72
https://leetcode.com/problems/edit-distance/ac代码
空间复杂度为O(m*n)的动态规划,可以采用状态压缩空间复杂度变成O(min(m,n))dp[i][j]表示 word1[0到i-1]这个字符串 变成 word2[0到j-1]这个字符串 需要的步数 比如 空字符串 到 word2 只能不断的增加了 word1 到 空字符串 只能不断的减了 替换 = (删除)增加
class Solution { public: int minDistance(string word1, string word2) { int len1 = word1.size(); int len2 = word2.size(); vector<vector<int>> dp(len1+1, vector<int>(len2+ 1)); dp[0][0] = 0; for(int i=1;i<len1+1;i++) dp[i][0] = i; for(int j=1;j<len2+1;j++) dp[0][j] = j; for(int i=1;i<len1 + 1;i++) { for(int j=1;j<len2 + 1;j++) { if(word1[i - 1] == word2[j - 1]) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1]; }else{ int tmp = 1 + dp[i-1][j-1]; // 替换 tmp = min(tmp, 1 + dp[i-1][j]); // 删除一个word1[i-1] tmp = min(tmp, 1 + dp[i][j-1]); // 添加一个word2[j-1] dp[i][j] = tmp; } } } return dp[len1][len2]; } };
相关文章推荐
- LeetCode-Edit Distance 编辑距离与动态规划
- [LeetCode] [动态规划] [编辑距离] Edit Distance
- 动态规划求解编辑距离问题
- LeetCode | Edit Distance(字符串编辑距离)
- LeetCode-Edit Distance-编辑距离-简单DP
- 动态规划(2)字符串编辑距离
- LeetCode 72. Edit Distance(编辑距离)
- 51 nod 1183 编辑距离(动态规划)
- 20140914 【 动态规划 】 51nod 1183 . 编辑距离
- LeetCode-161.One Edit Distance (JAVA)一次编辑距离
- 字符串的修改(动态规划-最短编辑距离)
- 编辑距离 动态规划
- 动态规划(最小字符串编辑距离实现)
- [动态规划]背包问题(找零/子集和/编辑距离)
- 编辑距离(动态规划)
- 基于动态规划(dynamic programming)的计算两个字符串的编辑距离
- 编辑距离 动态规划
- AGTC(动态规划-最短编辑距离)
- LeetCode 72. Edit Distance(编辑距离)
- TZOJ 1072: 编辑距离(动态规划)