程序员必知的8大排序(四)-------归并排序，基数排序（java实现）

接上一篇：程序员必知的8大排序(三)-------冒泡排序，快速排序（java实现）

 

8种排序我已经整理成word文档，有兴趣的同学可以下载：http://download.csdn.net/detail/pzhtpf/4313015

 

 

7、归并排序

 

（1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

（2）实例：



（3）用java实现

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import java.util.Arrays;  

  

public class mergingSort {  

int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  

public  mergingSort(){  

    sort(a,0,a.length-1);  

    for(int i=0;i<a.length;i++)  

        System.out.println(a[i]);  

}  

public void sort(int[] data, int left, int right) {  

    // TODO Auto-generated method stub  

    if(left<right){  

        //找出中间索引  

        int center=(left+right)/2;  

        //对左边数组进行递归  

        sort(data,left,center);  

        //对右边数组进行递归  

        sort(data,center+1,right);  

        //合并  

        merge(data,left,center,right);  

          

    }  

}  

public void merge(int[] data, int left, int center, int right) {  

    // TODO Auto-generated method stub  

    int [] tmpArr=new int[data.length];  

    int mid=center+1;  

    //third记录中间数组的索引  

    int third=left;  

    int tmp=left;  

    while(left<=center&&mid<=right){  

        //从两个数组中取出最小的放入中间数组  

        if(data[left]<=data[mid]){  

            tmpArr[third++]=data[left++];  

        }else{  

            tmpArr[third++]=data[mid++];  

        }  

    }  

    //剩余部分依次放入中间数组  

    while(mid<=right){  

        tmpArr[third++]=data[mid++];  

    }  

    while(left<=center){  

        tmpArr[third++]=data[left++];  

    }  

    //将中间数组中的内容复制回原数组  

    while(tmp<=right){  

        data[tmp]=tmpArr[tmp++];  

    }  

    System.out.println(Arrays.toString(data));  

}  

  

}  

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8、基数排序

（1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。

（2）实例：

（3）用java实现

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import java.util.ArrayList;  

  

import java.util.List;  

  

   

  

public class radixSort {  

  

         int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  

  

public radixSort(){  

  

         sort(a);  

  

         for(int i=0;i<a.length;i++)  

  

                   System.out.println(a[i]);  

  

}  

  

public  void sort(int[] array){     

  

                      

  

                 //首先确定排序的趟数;     

  

        int max=array[0];     

  

        for(int i=1;i<array.length;i++){     

  

                    if(array[i]>max){     

  

               max=array[i];     

  

                    }     

  

                 }     

  

                      

  

        int time=0;     

  

                //判断位数;     

  

                 while(max>0){     

  

                    max/=10;     

  

                     time++;     

  

                 }     

  

                      

  

        //建立10个队列;     

  

                 List<ArrayList> queue=new ArrayList<ArrayList>();     

  

                 for(int i=0;i<10;i++){     

  

                          ArrayList<Integer> queue1=new ArrayList<Integer>();   

  

                     queue.add(queue1);     

  

        }     

  

                     

  

                 //进行time次分配和收集;     

  

                 for(int i=0;i<time;i++){     

  

                          

  

                     //分配数组元素;     

  

                    for(int j=0;j<array.length;j++){     

  

                         //得到数字的第time+1位数;   

  

                             int x=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i);  

  

                             ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x);  

  

                             queue2.add(array[j]);  

  

                             queue.set(x, queue2);  

  

            }     

  

                     int count=0;//元素计数器;     

  

            //收集队列元素;     

  

                     for(int k=0;k<10;k++){   

  

                while(queue.get(k).size()>0){  

  

                         ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k);  

  

                             array[count]=queue3.get(0);     

  

                             queue3.remove(0);  

  

                    count++;  

  

              }     

  

            }     

  

               }     

  

                      

  

   }    

  

   

  

}