OpenCV 3学习笔记（二） 图像的显示、腐蚀与模糊

简介

初入OpenCV 3，首先就要学习最基本的图像操作。自从OpenCV 2以后，图像就不再存储在IplImage下，而是存储在一个新的数据结构Mat中。

由于图像在计算机中是以矩阵的形式进行存储，所以我们不妨把Mat类分成两部分理解，一部分是矩阵头（包含矩阵尺寸、存储方法、存储地址等信息），另一部分则是一个指向存储所有像素值的矩阵的指针。而过时的IplImage则没有矩阵头这些要素。

图像的显示

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(){
Mat img = imread("/Users/YWY/Pictures/house.jpg");
imshow("Original Image", img);
waitKey(0);
return 0;
}

图像的腐蚀

腐蚀，即用图像中暗色部分“腐蚀”掉图像中的高亮部分。

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;

int main(){

Mat srcImage = imread("/Users/YWY/Pictures/house.jpg");
imshow("Original Image", srcImage);

//定义一个指定形状和大小的结构元素(内核矩阵 )
//MORPH_RECT矩形，MORPH_CROSS十字，MORPH_ELLIPSE 椭圆
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15,15));
Mat dstImage;
//腐蚀操作
erode(srcImage, dstImage, element);

imshow("After eroding", dstImage);

waitKey(0);
return 0;
}

图像的模糊

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;

int main(){

Mat srcImage = imread("/Users/YWY/Pictures/house.jpg");
imshow("Original Image", srcImage);

Mat dstImage;
//均值滤波(模糊)操作
blur(srcImage, dstImage, Size(7,7));

imshow("After bluring", dstImage);
waitKey(0);
return 0;

}