OpenCV 3学习笔记（三） 对图像进行Canny边缘检测

简介

对一个图像进行Canny边缘检测要通过一下几个步骤

载入图像——imread()函数

灰度——cvtColor()函数

均值滤波(即图像模糊)来降噪——blur()函数

运行Canny算子——Canny()函数

废话少说，直接上代码

Canny边缘检测

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;

int main(){

Mat srcImage = imread("/Users/YWY/Pictures/house.jpg");
imshow("Original Image", srcImage);

Mat grayImage,edge;
//转换为灰度图
cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
//降噪
blur(grayImage, edge, Size(3,3));
//运行Canny算子，3为threshold1，9为threshold2
Canny(edge, edge, 3, 9);

imshow("After canny", edge);
waitKey(0);
return 0;
}

PS. 针对cvtColor这个函数里的第三个参数，你即可以用CV_BGR2GRAY,也可以用 COLOR_BGR2GRAY来表示从BGR格式转换为灰度图。但需要说明的是，前者是OpenCV2中的用法，而后者则是OpenCV3中的用法，建议大家还是习惯用 COLOR_BGR2GRAY比较好，毕竟我们学的是OpenCV3嘛，说不准哪天官方就不支持CV这种用法了呢。