感知机中损失函数1/||w||为什么可以不考虑（或直接忽略）？

以下为个人理解，仅供参考交流。
1、1/||w||不影响-y(w,x+b)正负的判断，即不影响学习算法的中间过程。因为感知机学习算法是误分类驱动的，这里需要注意的是所谓的“误分类驱动”指的是我们只需要判断-y(wx+b）的正负来判断分类的正确与否，而1/||w||并不影响正负值的判断。所以1/||w||对感知机学习算法的中间过程可有可无；
2、1/||w||不影响感知机学习算法的最终结果。因为感知机学习算法最终的终止条件是所有的输入都被正确分类，即不存在误分类的点。则此时损失函数为0. 对应于-y（wx+b）/||w||，即分母为0.则可以看出1/||w||对最终结果也无影响。

综上所述，即使忽略1/||w||，也不会对感知机学习算法的执行过程产生任何影响。反而还能简化运算，提高算法执行效率。