Tensorflow 杂记

闻道有先后 术业有专攻，人工智能方面 大数据 机器学习 网格计算 个人还算比较熟练吧 ，网上有很多教程，可惜都不是零基础的，当你知道非常熟悉时候可以去学习，除了工作javaweb方面 平时空余都是研究人工智能方面，虽然现在工作用不到，基本也没有公司会用到，用到的公司一般都是硅谷研发中心，而且专供某一项的比较多，但是创业 未来很有用。对于javaWeb方面知识很广 很有用 结合人工智能 可以做很多事情，有很多广度可以考虑 ，但是个人javaWeb觉得难度上挺简单的，要用的时候拿来用就可以，不懂得时候看看源代码 就好了，由于人的精力有限，所以个人其实比较擅长大数据分析 深度学习 人工智能方面 ，随着 自己的分布式人工智能框架 不断的开发，以及 每天学习研究，对人工智能也认识越来越深，
个人觉得自己 在 大数据spark storm 机器学习 深度学习 强化学习 有 还算硬的功底，对数据分析 统计 机器学习 数据挖掘方面都还算非常熟练吧 ，不仅仅各种机器学习算法 特别深度学习 强化学习 而且现在已经能够 熟练应用使用 深度强化学习 来实现人工智能 个人 也正在尝试 把各类机器学习算法 与 深度学习 进行整合 尝试，已经整合了kmean 与 深度学习 还有 gbt等于深度学习 还有 logic 回归与深度学习 网络 ，在 机器学习 数据挖掘 数据分析 还有 深度学习 人工智能方面 感觉 有很多机会 ，未来 创业方面。

本人 希望能够看到这篇文章的 朋友们 有没有硬件很强的，将来想创业的 ，我想把人工智能 与 硬件真正的结合起来， 而不是现在 各种蓝牙模块 各种传感器然后结合一点点数据分析 就是智能穿戴 智能硬件了，我理想的模型是 钢铁侠里面的贾维斯 ，我希望智能硬件的方向 不是 那种搜索 也不是那种交互 ，而是能够自我学习，就如同无人驾驶汽车 ，达芬奇机器人 alphaGo那种 放心。我不懂硬件，所以 希望能认识一些硬件上 牛逼的朋友 ，以后时机到了 有想法 一起创业 等等的人。 有想法的上海硬件牛人 私信 交个朋友， 最近 一直想 在深度强化学习 基础上加上 多种多样的机器学习算法 以及 无监督的算法 ，我希望我实现的智能将来创业时候 能够 从智能化程度上接近 alphaGo 这种单项能力上能够超越围棋九段智力的程度。 现在 每天对能看的懂 部分的专利 论文，能够用代码写出来。但是也还是有些网络实在难以理解 ，总之 这方面 个人 觉得挺好， 创业 也有瓶颈 ，毕竟 不是每个人都能做到的，比如现在的无人驾驶 ，深度强化学习 还有 opencv计算机视觉 还有 计算机3D 虚拟化重构技术SLAM 还有 最优算法 还有很多 很复杂等等 但是 能做到的很少吧，不仅仅需要大量的财力 还有物力，当然 我只希望能够 学以致用 更加廉价方式。

最近 能够修改 激活函数，自定义各类操作，我现在 在怀疑 为什么科学家知道tanh sigmod relu这类函数 能够有很多的社配型 以及 收敛 。其实收敛性函数有很多，为什么这三类。这有什么规律 还是什么，还是试验出来的。最近在随意组合各类网络，各类网络层 我现在可以随意设计组合，我设计了很多网络 比如 多层k输入，分别为kmean 的聚类K 作为值 来输入，进行CNN 发现效果比mnist 好了一些 精度有2%的提高，但是 我又怎么能保证对所有CNN卷积都生效，这实验是个大问题，不知道科学家是通过什么判断的，我后来移植了tripetnet网络 对接kmean ，也设计了 一些 各类复杂的网络，为什么 科学家 得到的googleNet 那么多层，那么构造 ，一些网络比他更复杂 层关系也更多，但是为什么 会没有一个好的效果，这些不知道科学家是怎么确定的，层数，比如深度resnet网络为什么52 152 ...等 ，为什么不是一个其他的数字？？？这是我最近一直在思考的问题。 ....