python opencv 使用 Matplotlib显示图像

05-python opencv 使用 Matplotlib显示图像

05-python opencv 使用 Matplotlib显示图像
概述

实现过程
引用

测试灰度图像

测试彩色图像

等待键盘输入并关闭所有窗口

源代码

运行结果
灰度图像

彩色图像

参考

概述

本节实现的是同时使用opencv和matplotlib两种方式来显示图像，以比较二者之间的差别。

测试灰度图像

测试彩色图像

分析彩色图像出现差异的原因

实现过程

引用

不再赘述，代码如下。

import cv2
import numpy
import matplotlib.pyplot as plot

测试灰度图像

打开灰度图像，先用opencv显示，再用matplotlib显示，代码如下：

# test for a gray image
img1 = cv2.imread("test1.jpg")
# using opencv
cv2.imshow("Gray(opencv)", img1)
# using matplotlib
plot.imshow(img1)
plot.show()

测试彩色图像

打开彩色图像，并创建一个它的反转图像，即R、G、B依次变成了B、G、R。然后先用opencv显示这两幅彩色图像，再用matplotlib显示，代码如下：

# test for a color image
img2 = cv2.imread("test2.jpg")
b, g, r = cv2.split(img2)
img2_c = cv2.merge([r, g, b])
# using opencv
cv2.imshow("Color(opencv, img2)", img2)
cv2.imshow("Color(opencv, img2_c)", img2_c)
# using matplotlib
plot.subplot(121);plot.imshow(img2)
plot.subplot(122);plot.imshow(img2_c)
plot.show()

等待键盘输入并关闭所有窗口

这里cv2.waitKey里的参数0表示等待输入任何按键，当用户输入任何一个按键后即调用destroyAllWindows()关闭所有图像窗口。

cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()

源代码

整个程序的源代码如下：

# created by Huang Lu
# 27/08/2016 16:05:20
# Department of EE, Tsinghua Univ.

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plot

# test for a gray image
img1 = cv2.imread("test1.jpg")
# using opencv
cv2.imshow("Gray(opencv)", img1)
# using matplotlib
plot.imshow(img1)
plot.show()

# test for a color image
img2 = cv2.imread("test2.jpg")
b, g, r = cv2.split(img2)
img2_c = cv2.merge([r, g, b])
# using opencv
cv2.imshow("Color(opencv, img2)", img2)
cv2.imshow("Color(opencv, img2_c)", img2_c)
# using matplotlib
plot.subplot(121);plot.imshow(img2)
plot.subplot(122);plot.imshow(img2_c)
plot.show()

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 

也可以参考我的GitHub上的，点击这里。

运行结果

在命令行进入该源程序所在目录后，运行

python main.py

后即可显示结果。

灰度图像

灰度图像的结果二者相同。灰度图像opencv显示结果：



灰度图像matplotlib显示结果：

彩色图像

彩色图像二者显示的结果却出现了反转，即本应正常的图像用matplotlib显示却是其“反转”图像。彩色图像opencv显示结果：



彩色图像matplotlib显示结果：

参考

OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

https://github.com/hlthu/Python/tree/master/Python_OpenCV/Matplotlib_Display/

http://stackoverflow.com/questions/15072736/extracting-a-region-from-an-image-using-slicing-in-python-opencv/15074748#15074748

https://hlthu.github.io/opencv/2016/06/07/python-opencv-5.html