[算法]数据结构算法背包问题解法之递归解法，C语言实现

今天讲背包问题的最后一种解法，递归解法，这种解法也是目前算法教材上讲的基本解法之一，如果你有一本关于这类算法的书籍，一般都可以找到你想要的算法，背包问题具体是什么，大家可以参考我的以前的文章，可以直接到下面的相关链接里面找到，我在最近发布关于背包问题的基本解法，动态规划解法，回溯解法，大家可以直接参照我的页面链接，如果具体还有问题不懂的话，也非常欢迎大家留言

好的，讲一讲递归算法，我提供的算法是使用了有效重量，最大可用价值作为递归参数逐个测试物件的重量和价值，直到找到最佳的侯返回，请注意，这里我设置的条件是只要满足背包可以放就可以，并不是贪心算法，请注意区别。

其他的问题相信大家看完代码注释就可以理解，如果大家还有不明白的地方，欢迎留言，我会尽量解答，最近博主要忙于考试，可能最近比价忙，所以还请见谅

代码如下：

调试环境：GCC ，TC

/*

*背包问题之递归解法

*code CG

*2008 12 30

*/

#include"stdio.h"

#include"conio.h"

#include"stdlib.h"

#define N 5 /*控制输入的元素的个数*/

#define MAX 100 /*背包最大可放重量*/

int result;

int select
,selectW
;

struct{

int weight;

int price;

}items
;  /*定义物件结构体*/

/*

*knapsacks()背包递归算法

*参数：int i 要放入的物件游标位置

int w 已用背包重量

int p 可使用的最大价格

*/

void knapsacks(int i, int w, int p){/*背包递归算法*/

int k;

if ((w + items[i].weight) <   MAX Ibr>
selectW[i] = 1;             /*重量满足，暂时放入背包*/

if (i < N - i  N-br>
knapsacks(i + 1, w + items[i].weight, p);

}

else{

for (k = 0; k < N  kbr>
select[k] = selectW[k];/*selectW -> select*/

}/*for*/

result = p;

}/*else*/

}/*if*/

if (p - items[i].price > result){/*如果物品i不放入背包的情况，还原 */

selectW[i] = 0;

if (i < N - br>
knapsacks(i + 1, w ,p - items[i].price);

}

else{

for(k = 0; k < N  kselectW -> select*/

select[k] = selectW[k];

}

result = p - items[i].price;

}/*else*/

}/*if*/

}/*knapsacks*/

int main(){

int i;

int w = 0,v = 0;

int sumPrice = 0;            /*输入计数器*/

int maxWeight = MAX;

printf("input W and V :w,vn");

for (i = 0; i < N  ibr>
scanf("%d,%d",&w,&v);

items[i].weight = w;

items[i].price = v;

printf("W = %d,P = %dn",items[i].weight, items[i].price);

selectW[i] = 0;  /*清空记录数组*/

select[i] = 0;

sumPrice += v;  /*记录总价格数据*/

}/*for*/

printf("Max Weight:%dn", maxWeight);

result = 0;

printf("sumPrice:%dn", sumPrice);

knapsacks(0, 0, sumPrice);/*开始背包操作*/

printf("| ID | WT | PR |n");

for (i = 0; i < N  ibr>
if (select[i]){

printf("|%-4d|%-4d|%-4d|n",i+1,items[i].weight, items[i].price);

}

}/*for*/

printf("Result:%dn", result);

system("PAUSE");

return 0;

}

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