数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码
2016-08-12 11:12
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数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码
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题目描述
字符的编码方式有多种,除了大家熟悉的ASCII编码,哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式,它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码,称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中,其压缩率通常在20%~90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。
输入
输入数据有多组,每组数据一行,表示要编码的字符串。
输出
对应字符的ASCII编码长度la,huffman编码长度lh和la/lh的值(保留一位小数),数据之间以空格间隔。
示例输入
AAAAABCD THE_CAT_IN_THE_HAT
示例输出
64 13 4.9 144 51 2.8
在网上看到一种做法,还不是很明白,先保存下来。
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<queue> using namespace std; char a[10000]; int b[1000]; struct cmp { bool operator()(const int &a,const int &b) { return a>b; } }; int main() { int i,m,n,k,x1,x2; priority_queue<int,vector<int>,cmp>que; while(scanf("%s",a)!=EOF) { k=0; memset(b,0,sizeof(b)); n=strlen(a); m=n*8; for(i=0;a[i]!='\0';i++) b[a[i]]++; for(i=0;i<150;i++) if(b[i]!=0) que.push(b[i]); while(!que.empty()) { x1=que.top(); que.pop(); if(!que.empty()) { x2=que.top(); que.pop(); k+=(x1+x2); que.push(x1+x2); } } printf("%d %d %.1lf\n",m,k,1.0*m/k); } return 0; }
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