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数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码

2016-08-01 15:23 99 查看

数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码


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题目描述

字符的编码方式有多种,除了大家熟悉的ASCII编码,哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式,它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码,称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中,其压缩率通常在20%~90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。

输入

输入数据有多组,每组数据一行,表示要编码的字符串。

输出

对应字符的ASCII编码长度la,huffman编码长度lh和la/lh的值(保留一位小数),数据之间以空格间隔。

示例输入

AAAAABCD
THE_CAT_IN_THE_HAT


示例输出

64 13 4.9
144 51 2.8

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node
{
int num;
char data;
};
int main()
{
char s[1000];
while(cin>>s)
{
int x=0;
int flag;
int la;
int lh=0;
int len=strlen(s);
int temp1,temp2;
priority_queue<int ,vector<int>,greater<int> >q;
la=8*len;
printf("%d ",la);
node a[1000];
for(int i=0;i<1000;i++)
{
a[i].num=0;
}
a[0].data=s[0];
a[0].num++;
x++;
for(int i=1;i<len;i++)
{
flag=0;
for(int j=0;j<x;j++)
{
if(s[i]==a[j].data)
{
a[j].num++;
flag=1;
break;
}

}
if(!flag)
{
a[x].data=s[i];
a[x].num++;
x++;
}
}
for(int i=0;i<x;i++)
q.push(a[i].num);
while(!q.empty())
{
temp1=q.top();
q.pop();
if(q.empty())break;
else
{
temp2=q.top();
lh+=temp2+temp1;
q.pop();
q.push(temp1+temp2);
}
}
printf("%d ",lh);
printf("%.1f\n",la*1.0/lh);

}
}

[/code]
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