华为OJ 初级：计算字符串的相似度

import java.util.Scanner;

public class Main{

public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
String a = scanner.nextLine();
String b = scanner.nextLine();
System.out.println("1/"
+ (stringDistance(a.toCharArray(), b.toCharArray()) + 1));

scanner.close();
}

/** 以下是别人的解法：
* 很经典的可使用动态规划方法解决的题目，和计算两字符串的最长公共子序列相似。
* <p>
* 设Ai为字符串A(a1a2a3 … am)的前i个字符（即为a1,a2,a3 … ai） 设Bj为字符串B(b1b2b3 …
* bn)的前j个字符（即为b1,b2,b3 … bj）
* <p>
* 设 L(i,j)为使两个字符串和Ai和Bj相等的最小操作次数。 当ai==bj时 显然 L(i,j) = L(i-1,j-1) 当ai!=bj时
* <p>
* 若将它们修改为相等，则对两个字符串至少还要操作L(i-1,j-1)次 若删除ai或在bj后添加ai，则对两个字符串至少还要操作L(i-1,j)次
* 若删除bj或在ai后添加bj，则对两个字符串至少还要操作L(i,j-1)次 此时L(i,j) = min( L(i-1,j-1),
* L(i-1,j), L(i,j-1) ) + 1
* <p>
* 显然，L(i,0)=i，L(0,j)=j, 再利用上述的递推公式，可以直接计算出L(i,j)值。 </pre>
*
* @param a
* @param b
* @return
*/
private static int stringDistance(char[] a, char[] b) {
int[][] len = new int[a.length + 1][b.length + 1];

for (int i = 0; i < len.length; i++) {
len[i][0] = i;
}

for (int j = 0; j < len[0].length; j++) {
len[0][j] = j;
}

for (int i = 1; i < len.length; i++) {
for (int j = 1; j < len[0].length; j++) {
if (a[i - 1] == b[j - 1]) {
len[i][j] = len[i - 1][j - 1];
} else {
len[i][j] = Math.min(
Math.min(len[i - 1][j], len[i - 1][j - 1]),
len[i][j - 1]) + 1;
}
}
}

return len[len.length - 1][len[0].length - 1];
}
}