Python基础之内置函数（二）

先上一张图，python中内置函数：

>>> dir(list)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>> help(list)
Help on class list in module builtins:

class list(object)
|  list() -> new empty list
|  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
|
|  Methods defined here:

View Code

divmod() ：求商和余数，返回数据类型是元组,常用于页面分页计算

>>> r = divmod(100, 10)
>>> print(r[0])
10
>>> print(r[1])
0
>>> print(r)
(10, 0)

#也可这么用
>>> n1,n2=divmod(100,9)
>>> print(n1,n2)
11 1
>>>

isinstance()：判断对象是否为某类的实例

>>> s='alex'
>>> isinstance(s,str)
True
>>> li=[1,2,3,4]
>>> isinstance(li,dict)
False
>>>

filter(func,obj):过滤，其中obj为可迭代的对象， 循环第二个参数，将每一个循环元素，去执行第一个参数（函数），如果函数的返回值为True，即合法

filter()用来筛选，函数返回True，将元素添加到结果中。

需要注意的是，filter如果直接打印的话，是一个内存地址，需要将其转化为有序元素，比如list等。

exam:

def f1(args):
result = []
for item in args:
if item > 22:
result.append(item)
return result

li = [11, 22, 33, 44, 55]
ret = f1(li)
print(ret)

out:
[33, 44, 55]

===================
li=[11,22,33,45,67,23,14,52,]
def f1(a):
if a > 22:
return 1
res=filter(f1,li)
print(type(res))
print(list(res))

out:
<class 'filter'>
[33, 45, 67, 23, 52]
=================
li = [11, 22, 33, 44, 55]
res=filter(lambda a:a>27,li)
print(list(res))

out:
[33, 44, 55]

可以看出来，使用lambda表达式可使代码更简洁，因为lambda表达式是自动return，不用像函数那样特意定义返回值

map():格式与filter相似，map(函数，可迭代的对象(可以for循环的东西))
功能： 把可迭代的对象使用函数做处理，批量操作，将函数返回值添加到结果中
exam:

li=[11,22,33,45,67,23,14,52,]
res=map(lambda a:a+100,li)
print(list(res))

out:
[111, 122, 133, 145, 167, 123, 114, 152]

filter与map的区别：

filter()是使用函数对可迭代对象进行筛选，如果函数返回为True，将对象添加到结果中

map()是使用函数对可迭代对象进行处理，批量操作，将函数返回值添加到结果中

frozenset() ：不可变集合,与set()相对

frozenset() 是冻结的集合，它是不可变的，存在哈希值，好处是它可以作为字典的key，也可以作为其它集合的元素。缺点是一旦创建便不能更改，没有add，remove方法

set()是可变的，有add（），remove（）等方法。既然是可变的，所以它不存在哈希值

globals() 所有的全局变量
locals() 所有的局部变量
exam:

NAME = "ALEX"

def show():
a = 123
c = 123
print(locals())
print(globals())

show()

out:
{'c': 123, 'a': 123}
{'__package__': None, '__spec__': None, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x1007a5c50>, 'show': <function show at 0x10137b620>, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__file__': '/Users/shane/PycharmProjects/Py_study/Base/S4/test.py', '__doc__': None, 'NAME': 'ALEX'}

hash():生成hash值,生成的值不是固定的

exam:

s = "hhhasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfa" \
"sdfasdfasdfhhhasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdf"

print(hash(s))

out:
1352149349547718846

len() 计算元素的长度的，但需要注意的一点是汉字：

在2.7中，len('汉字')是按字节算的，值为6

在3.5中，len('汉字')是按字符算的，值为2

exam:

s='李杰'
print(len(s))
b=bytes(s,encoding='utf8')
print(len(b))

out:
2
6

min() 求最小
max() 求最大
sum() 求和
exam:没难度

>>> li=[1,2,56,7,8,90]
>>> min(li)
1
>>> max(li)
90
>>> sum(li)
164
>>>

pow() 求幂，等同于**

exam:

>>> pow(10,3)
1000
>>> 10**3
1000
>>>

reversed() 反转

exam:

li = [11,22,1,1]

#与 li.reverse() 相同

reversed(li)
print(li)

out:
[11, 22, 1, 1]

round() 四舍五入

exam:

>>> round(1.4)
1
>>> round(5.8)
6
>>>

sorted() 排序

exam:

li = [11,2,1,1]
li.sort()

等同：
sorted(li)

zip() 接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表，不是很好描述

exam:

l1 = ["alex", 11, 22, 33]
l2 = ["is", 11, 22, 33]
l3 = ["sb", 11, 22, 33]

r = zip(l1, l2, l3)
print(r)
print(list(r))

out:
<zip object at 0x10137cfc8>　　　　#注意结果，print的话也是内存地址
[('alex', 'is', 'sb'), (11, 11, 11), (22, 22, 22), (33, 33, 33)]

注意长度计算方式：

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print(list(xy))

out:
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

一个列表：

x = [1, 2, 3]
zx=zip(x)
print(list(zx))
y=[1,]
zy=zip(y)
print(list(zy))

out:
[(1,), (2,), (3,)]
[(1,)]

slice() 切片

格式：slice(start,stop,step) 也可 slice(none，stop,none)

exam:

l=list(range(10))
print(l)
print(l[slice(1,6,2)])
print(l[1:8:2])
print(l[slice(5)])

out:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 3, 5]
[1, 3, 5, 7]
[0, 1, 2, 3, 4]

字符串也可以这么搞

s='abddfdfdf'
print(s[0:8:2])
print(s[slice(0,8,2)])

out:
adff
adff